基于边界图和P图的FMEA分析方法研究与实践

基于故障模式及影响分析(FMEA)的技术方法与理论,结合辅助工具边界图、P图,提出了一套可行的可靠性分析方法,并对总线控制单元进行了探索性应用研究,旨在有效识别出产品潜在故障的故障机理,找到潜在故障的根本原因,从根本上控制产品的故障风险,为产品的可靠性分析提供一种新的技术途径和方法。

边界重叠图象的一种快速拼接算法

针对边界部分有重叠的图象，提出了一种基于网格匹配的快速对准算法，并通过平滑因子对图象实现了无缝拼接。

图像边界自动跟踪的边缘提取算法

提出了一种图像边界自动跟踪的边缘提取算法经实验证明，是切实可行的此算法对区域的边界提取准确。

边界元在基于形状特征图像检索中的应用

针对目前Freeman链码在描述图像形状特征时边界特征点空间相关性不强、与颜色或纹理等特征相关性不强、抗噪性差的问题,提出了一种新颖的基于边界元的形状特征描述方法.利用定义的4种类型边界元来描述图像的形状信息,结合像素网格单元及图像颜色信息,采用图像边界元直方图和边界元自相关图特征矢量作为图像的形状特征描述,并综合这两个特征矢量进行相似性度量.试验结果表明,相较于已有文献中的形状特征提取方法,该方法有效地提高了检索的精准率,改善了检索结果的排序值,并具有很好的抗噪性和稳定性.

一种精确的图象边界扩展方法

本文提出一种基于正交小波滤波器组的精确图象边界扩展方法，它能有效地克服传统扩展算法中存在的重构图象边界失真的问题，并能获取较高的压缩比，实验结果表明，本文的方法有着非常良好的效果。

测图边界的自动识别原理与方法

在建立边界点数据库的基础上 ,通过判别碎部点与边界多边形的拓朴关系 ,成功地解决了采用SHARPE5 0 0 (S)

基于规则格网的土地利用现状图斑边界点高程计算

为了解决土地利用现状分析中大数据量的图斑边界点求高程速度慢的问题,本文通过划分规则格网,实现了一种基于规则格网的求解算法,该算法将地形图等高线数据划分为若干个规则格网并将相应的等高线数据信息收入每个格网中,建立格网索引,借助索引减少计算过程中点搜寻图斑边界点的范围和时间,从而大幅度提高计算速度。

边界能量图研究的综述

图G的能量ε(G)定义为其邻接矩阵特征根的绝对值之和.设G是一个具有n个顶点的图,如果G的能量值等于n个顶点的完全图的能量值2(n-1),则称图G为边界能量图.介绍了近年来关于边界能量图研究方面的主要结果.

利用ArcGIS输出图斑边界拐点坐标的操作方法

随着国家水土保持重点工程建设管理信息系统的应用,图斑边界的录入成为影响整个数据录入进程的关键环节。信息系统为县级用户进行图斑边界的录入提供了面上编辑、导入RM文件、输入拐点坐标三种方法。输入图斑边界拐点坐标是一种通用方法,但是在使用这种方法之前必须对图斑边界拐点坐标进行输出处理。现阶段图斑边界拐点坐标的输出方法主要有利用CAD、手持GPS、Google Earth和ArcGIS等四种方法,在这四种方法中,利用ArcGIS输出图斑边界拐点坐标是一种最为简便、快捷、高效、准确的方法。详细介绍了此方法的操作过程。

结合边缘信息优化LSC和改进A^(*)算法的正射影像图镶嵌线提取

为避免正射影像图在镶嵌时镶嵌线穿过视觉显著地物,损害影像中地物的完整性,本文提出一种结合边缘信息优化LSC(线性谱聚类)和改进A^(*)算法的正射影像图镶嵌线提取方法.首先,将经典LSC的超像素分割理论引入正射影像图镶嵌线提取算法中,并提出边缘强度因子用以优化经典线性谱聚类,有效利用正射影像图中的光谱信息和边缘信息;然后,将优化后的LSC分别应用于两幅正射影像的重叠数据集,得到各类地物的边界特征图,并通过数学形态学法去除边界特征图中的边缘不整齐现象和孤立噪点;最后,改进传统A^(*)算法,由曼哈顿距离函数替代原有基于欧式距离测度的启发函数,提升A^(*)算法进行最短路径搜索的效率,在边界特征图中快速搜索出最短路径得到最优镶嵌线.利用真实无人机航拍正射影像图将本文方法与相关方法进行对比分析,实验结果表明本文所提方法可高效、高质量地提取到影像镶嵌线,有效绕过视觉显著地物,减少镶嵌线穿过地物的像元点数,满足实际正射影像图制作的应用需求.

边界表示的数学模型及其应用

传统的边界表示通常是一种数据结构，缺少一种代数形式来表示几何模型的不同抽象层次和相似性。本文用面边、边点关联矩阵来表示模型边界及其可变性层次，研究了它的同态和相似，并用于特征造型，重点介绍了形状特征的形式化定义。

基于视觉注意的随机游走图像分割

传统随机游走图像分割需要多次交互设置种子点以获得理想的分割结果。在视觉注意的基础上,提出了一种新的自动确定种子点的随机游走图像分割算法。首先对图像进行超像素分割,并生成概率边界图(PBM);然后基于Itti模型,通过视觉注意焦点的转移搜寻待分割的关键区域;为确定关键分割区域种子点,以当前注意焦点作为极点对概率边界图进行极坐标变换,在获得的极坐标概率边界图上建立关于焦点区域边界的能量函数,采用图论max-flow min-cut算法最小化能量函数检测焦点区域的最优边界,焦点区域边界内的超像素即为种子点;最后以超像素为节点构造图,在图上随机游走完成图像分割。在Berkeley Segmentation Data Set上的实验表明本文方法能有效分割复杂图像。

基于高7 bit平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法

现有基于直方图平移的可逆数据隐藏算法都致力于提高嵌入率,而忽略了算法所产生边界图的大小;数量较大的边界图将不能有效存储进而影响算法的实施。对现有典型算法存在的这一问题进行分析,并给出了解决方法。提出了基于高7 bit平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法。与传统可逆数据隐藏算法使用全部位平面进行数据嵌入不同,所提出的算法使用高7 bit平面当做数据载体。由高7 bit平面构成的载体图像具有像素值分布更加集中的特点,因而使用该载体图像进行可逆数据嵌入能够有效地控制边界图大小并且明显地提高嵌入率。实验结果表明,所提出的算法在提高嵌入率的同时,还能使嵌入附加数据的图像具有高的峰值信噪比值。

边界探测的小波变换方法

根据Ｍａｌａｔ的多尺度边界探测的思想，实现了连续小波变换的多尺度边界探测，并用快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换作为工具，进行连续小波变换的计算。在计算任意方向的模值时，提出了使用加权平均的方法。给出了算例。

基于Hough变换的图象检测对偶点法

提出了图形边界对偶点的概念 ,证明了对对称图形对偶点的存在性及其关于平移、缩放和旋转组合变换的不变性 ;结合 Hough变换 ,建立了一种快速的图象检测方法 ,详细给出圆和椭圆检测的对偶点算法 ,并补充了文献 [1]中公式的不足 .实验结果表明 ,该对偶点法除保留了 Hough变换法的容错性和鲁棒性外 ,还具有很快的计算速度 ,而且可以灵活地应用于解决一些较难的图象检测问题 .

深度图象用于机器人视觉导引

本文讨论了激光深度图象感测器的原理.基于该原理,文中提出了一种计算时间省、抗干扰能力较强的提取图象边界的新方法.文中还提出了一种获取三维数据的变换方法和一种从表面到物体的识别方法.将上述方法和技术用于导引机器人焊接,提高了机器人适应外界环境的能力.

基于视觉显著特征的人脸图像分割与跟踪方法的研究

将人脑视觉注意机制应用于人脸图像分割与跟踪中,提出了一种基于视觉显著特征的人脸目标分割与跟踪算法.该方法由三步完成:首先通过模拟人脑视觉注意机制迅速而准确地利用颜色、结构、梯度和位置等信息建立人脸显著特征图.其次,基于建立的视觉显著特征图,对人脸图像视觉显著特征进行学习和聚类,最终能够快速而准确地确认和分割出图像中的人脸区域.该方法突破了传统的逐点搜索的限制,通过一个几何模型和眼图模型对图像中的人脸区域进行搜索,大大提高了人脸候选区域搜索标记的效率,减少了后续处理工作.最后,通过分割出的人脸区域得到一个有效的边界特征图,并融合人脸显著特征图对人脸进行跟踪.实验结果表明本论文所提出的基于视觉显著特征的人脸图像分割与跟踪方法能够较有效地分割出人脸.

基于ArcGIS提取第三次国土调查图斑未变化的边线

在生产的过程中,如何辅助检查人员判断地物边界采集是否准确,为管理人员评估图斑采集质量提供依据,快速准确地提取出三调图斑与二调图斑的重合边界,实时计算重线图斑数量的占比情况,是其中一个重要手段。文中详细地分析了数据情况和技术要求,提出了一种基于ArcGIS平台模型构建器自动提取重合图斑边界的方法。这种方法封装了详细复杂的处理流程和顺序,有效地避免了单个工具处理产生的各种冗余数据,操作简单,大大提高了处理效率。

基于Graph Cut的快速纹理合成算法

提出一种带边界匹配的基于Graph Cut的快速纹理合成算法.通过将纹理样本以不同的位移贴到输出图中完成合成,重叠区域的像素取值由Graph Cut确定.引入边界图辅助位移搜索,以增强合成结果的边界连续性;在预处理过程中计算2个相同样本在所有相对位移下的匹配误差,选取一部分误差最小的位移组成"优选位移"集合,合成过程中的块间相对位移仅从此集合中选取,大大地提高了合成速度.实验结果表明,该算法合成质量高、适用范围广、合成速度快.

超临界水热力系统的稳定性的简化模型分析

针对超临界水热力系统建立了简化模型,采用微扰动线性化及Laplace变换,对热力系统的非线性守恒方程进行线性化处理,建立了传递函数;用无量纲的次拟临界数和过拟临界数建立了稳定边界图;考察了一些重要参数对系统稳定性的影响。研究结果表明,系统在拟临界点附近存在不稳定区域;增大系统入口阻力或流体入口速度均有利于系统稳定,而增加加热段长度和重力加速度均不利于系统稳定。