基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法

受传统算法的启发,根据图像相邻像素的关联性,扩充图像边缘像素,采取首行与首列(或者末行与末列)填充的方法,利用ERBF核函数做已知像素点的曲线拟合,解决了采样点中不包含原始图像像素点的缺陷。试验表明,基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法,对原始图像进行隔行隔列抽取25%的像素点得到的低分辨率图像,插值后生成的高分辨率图像和原始图像相比,性能参数PSNR高达33.81dB,高于目前的插值算法,没有阈值选择的困扰。而且,该文提出了用差值图AMI来分析不同算法插值生成图像的比较方法。

平流层飞艇载GPS干扰器的能力及部署分析

为了应对美军"空海一体战"和GPS精确制导武器的发展,增强"反介入"作战能力,提出了以平流层飞艇为干扰器载体,对GPS接收机进行干扰的作战样式。根据巡航导弹的杀伤力定量测度,提出了干扰距离的需求;推导了干扰器高度、发射功率与有效干扰距离关系的数学模型,仿真分析了干扰器的能力。将平流层飞艇干扰器部署问题转化为不规则区域的填充问题,并通过实例部署,验证了方法的可行性。

基于嵌入式平台的AVS-P7 Jiben解码器优化及一致性测试

针对手机和其他嵌入式平台特点，对AVS-P7 Jiben解码器进行了C语言级优化．通过对流缓存、指数Golomb解码、VLD码表、反量化、反变换、宏块解码、运动补偿插值等模块的优化处理，降低了运算复杂度，减少了内存开销．在S3C2440（ARM920T）平台上的测试结果表明，解码器在同等PSNR、无失真情况下比原有解码器提升了8～10倍的性能，基本满足了实时解码的需要．本文最后采用标准的AVS-P7一致性测试码流对优化后的解码器进行了一致性测试，发现同AVS标准组织提供的wm2．7相比，测试结果更加理想．

基于离散单元法的水稻籽粒快速颗粒建模研究

[目的]离散单元法(discrete element method,DEM)主要用于离散颗粒物料研究领域,非规则形状颗粒建模耗费大量时间,且模型精度对颗粒间的动力学响应特性有较大影响,故本文采用离散单元法研究水稻籽粒快速颗粒建模方法,旨在提高非规则形状颗粒建模效率及精度。[方法]以‘中早39号’早稻籽粒为研究对象,通过非接触式3D激光扫描法重构籽粒3D模型;采用手动填充颗粒建模方法,设置球体坐标、接触半径及物理半径使填充颗粒模型三轴尺寸及体积接近实际籽粒;采用自动填充颗粒建模方法,对籽粒3D模型划分网格及获取网格单元坐标信息,然后通过工程离散单元法(engineering discrete element method,EDEM)中的应用程序编程接口(API)实现多球快速聚合颗粒建模;通过高斯拟合法对自动填充颗粒建模中的填充参数进行优化分析,并通过籽粒自然堆积角仿真与试验对比验证模型精度。[结果]重构籽粒3D模型与实际籽粒对比尺寸误差均在5%以内;手动填充颗粒模型填充球数164个,耗时约25 h,尺寸误差均在5%以上;自动填充颗粒模型填充球数203个,球体物理半径为1.2 mm时颗粒模型最优,耗时约1 h,尺寸误差除厚度外均在5%以下;自动填充颗粒自然堆积角仿真结果与试验结果误差为0.76%。[结论]基于EDEM中API自动填充颗粒建模方法具有高效、精确等优点,为非规则形状颗粒物料的离散单元法研究提供了一种有效的颗粒建模方法。

Delaunay三角网通用合并算子及分治算法的简化

Delaunay三角网在未来地学数值模拟中将发挥重要作用。分治算法是一种著名的经典构网算法,但其子网合并过程十分复杂,限制了其应用。提出使用通用算子的概念,并用从以往算法中独立出来的算子和3个新算子来简化分治算法的子网合并。扩展三角形算子用于构造每个新三角形并维护三角网的拓扑关系和边界链表。凹边界填充算子对边界链表用递归来自动完成凹边界的智能三角形填充。子网合并算子先用一个新三角形连接两个子三角网,再合并边界链表,调用凹边界填充算子填充子网间的缝隙区域。所有算子都基于有向边的数据结构和用链表管理的三角网外边界,借助链表操作,使算法的构建简洁而又高效。除分治法外,这些算子还被成功用于构建其他算法。由随机点集以及LiDAR点云的测试表明,所有算法的构网均准确无误且分治算法的执行效率较高。