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基于二维EMD改进方法的图像边缘检测
被引量:
3
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作者
赵晨
周振国
崔颖
《黑龙江大学工程学报》
2012年第3期106-110,共5页
图像边缘检测在图像处理与分析中具有重要作用,常用的多尺度多分辨率边缘提取方法主要有小波变换和经验模式分解法。针对传统的二维经验模式分解过程复杂,边界效应抑制效果不明显等问题,提出了一种易于实现的二维经验模式分解改进方法,...
图像边缘检测在图像处理与分析中具有重要作用,常用的多尺度多分辨率边缘提取方法主要有小波变换和经验模式分解法。针对传统的二维经验模式分解过程复杂,边界效应抑制效果不明显等问题,提出了一种易于实现的二维经验模式分解改进方法,并采用该方法结合灰度图像二值化和形态学细化操作实现图像的边缘检测。实验结果表明,该检测方法可以有效地提取图像的边缘信息。
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关键词
图像边缘检测
多尺度分析
边界效应抑制
二维经验模式分解
形态学细化
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职称材料
题名
基于二维EMD改进方法的图像边缘检测
被引量:
3
1
作者
赵晨
周振国
崔颖
机构
哈尔滨工程大学水声工程学院
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《黑龙江大学工程学报》
2012年第3期106-110,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61077079
60802059)
高等学校博士学科点专项基金(20102304110013)
文摘
图像边缘检测在图像处理与分析中具有重要作用,常用的多尺度多分辨率边缘提取方法主要有小波变换和经验模式分解法。针对传统的二维经验模式分解过程复杂,边界效应抑制效果不明显等问题,提出了一种易于实现的二维经验模式分解改进方法,并采用该方法结合灰度图像二值化和形态学细化操作实现图像的边缘检测。实验结果表明,该检测方法可以有效地提取图像的边缘信息。
关键词
图像边缘检测
多尺度分析
边界效应抑制
二维经验模式分解
形态学细化
Keywords
image edge detection
multi-scale analysis
boundary effect inhibition
two-dimensional EMD
morphologic thinning
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维EMD改进方法的图像边缘检测
赵晨
周振国
崔颖
《黑龙江大学工程学报》
2012
3
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职称材料
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