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题名基于采样抠图和自适应颜色的图像合成算法
被引量:2
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作者
李娜
王丹
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机构
黄河交通学院机电工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期156-164,共9页
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文摘
针对图像合成结果易受颜色取样和权值选取影响等问题,本文借鉴梯度域和线性alpha合成算法的优点,提出了一种基于采样抠图和自适应颜色权值的图像合成算法。算法首先通过增加数据项约束和邻域限制对原始抠图方法得到的alpha matte值进行局部迭代修正,根据得到的alpha matte值对合成区域进行划分,不同的合成区域采用不同的合成策略,边缘区域采用梯度域合成方法对边界进行无缝对接和颜色保真,同时利用均值插值重建方程求解,降低求解复杂度;内部区域通过亮度对比系数计算自适应颜色权值,并用其进行内部区域颜色再平衡,保证源图像和目标图像的完美融合。仿真实验表明,该算法与其他合成算法相比,在无缝边界的同时,颜色保证处理更为有效。
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关键词
图像合成
采样抠图
颜色权值
边界无缝合成
颜色保真
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Keywords
image synthesis
sampling matting
color weight
border seamless synthesis
color fidelity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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