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运用边界状态约束的表面体素加密细分算法
被引量:
3
1
作者
刘晨燕
敬石开
+1 位作者
张伟
赵芳垒
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期970-979,共10页
为了平衡体素模型的体素数量与精细度,提出一种实体模型体素加密细化算法。该算法对低分辨率均一体素模型的表面体素进行切分,标记与三角面不相交的体素,并运用边界状态传递判定标记体素的内外位置。通过编码不同八叉树的节点,并进行跨...
为了平衡体素模型的体素数量与精细度,提出一种实体模型体素加密细化算法。该算法对低分辨率均一体素模型的表面体素进行切分,标记与三角面不相交的体素,并运用边界状态传递判定标记体素的内外位置。通过编码不同八叉树的节点,并进行跨八叉树快速邻居节点搜寻,实现多级加密细分。实验结果表明,该算法可以以低分辨率模型为基础,精确地获得体素单元少的高分辨率模型。
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关键词
表面细分
多分辨率
体素化
边界状态约束算法
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职称材料
题名
运用边界状态约束的表面体素加密细分算法
被引量:
3
1
作者
刘晨燕
敬石开
张伟
赵芳垒
机构
北京理工大学机械工程学院
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期970-979,共10页
基金
国家863计划资助项目(2015AA042505)。
文摘
为了平衡体素模型的体素数量与精细度,提出一种实体模型体素加密细化算法。该算法对低分辨率均一体素模型的表面体素进行切分,标记与三角面不相交的体素,并运用边界状态传递判定标记体素的内外位置。通过编码不同八叉树的节点,并进行跨八叉树快速邻居节点搜寻,实现多级加密细分。实验结果表明,该算法可以以低分辨率模型为基础,精确地获得体素单元少的高分辨率模型。
关键词
表面细分
多分辨率
体素化
边界状态约束算法
Keywords
surface refinement
multi-scale resolution
voxelization
boundary state constraint algorithm
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用边界状态约束的表面体素加密细分算法
刘晨燕
敬石开
张伟
赵芳垒
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
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