多空间分辨率Google Earth影像和Canny边界算法的雅丹地貌边界提取

雅丹形态特征能反映雅丹地貌的发育过程和演化阶段,对研究雅丹地貌至关重要,但目前关于雅丹地貌边界提取的高精度、低成本方法很少。本文首先采用Canny边界算法,将高空间分辨率Google Earth影像(1.19 m)重采样为一系列不同空间分辨率(3、5、8、10、12、15 m)的影像;然后针对不同空间分辨率的影像提取不同大小的雅丹地貌边界;最后将不同结果合并,取得了良好的效果。结果表明:①尽管无法识别阴影,但Canny边界提取方法的总体精度为89.23%,Kappa系数为0.72,这一结果与面向对象方法的中等分割尺度(138)取得的精度结果相近;②使用Canny边界提取算法提取雅丹地貌边界中位数宽度,与影像空间分辨率呈很好的线性关系(R^(2)=0.95),随着空间分辨率的降低,Canny边界算法提取的雅丹地貌边界总长度呈明显的对数递减(R^(2)=0.904)。

公路重大交通基础设施哑铃型路网边界算法

针对公路重大交通基础设施(如特大桥、长大隧道等)的分布特征,从交通安全管理的角度,提出哑铃型路网的概念,重点对其路网边界算法进行探讨.在分析边界类型及约束特征基础上,构建时间成本效益函数作为目标函数,根据不同的交通流量,推导出哑铃型路网的边界算法.边界算法的实现是哑铃型路网整体算法的基础.为后期通路求解、路线诱行以及路网安全管理研究提供了分析平台.

浸入边界算法对二维方柱绕流数值模拟

目的研究浸入边界算法在传统CFD领域中的应用,改善内部流场处理方法及壁面处理措施.方法采用适用于刚性边界的浸入边界算法(Virtual Boundary Method),结合时间分步法和交错网格编写出流场计算程序,开展算法模型细节分析及不同雷诺数下二维方柱绕流的数值模拟.结果仅采用双线性插值而忽略内部流场拟化出的物体边界速度收敛至10-7.反馈系数形成的边界能够隔绝内外流场,并使内部流体处于衰减状态;不同雷诺数时方柱绕流流场结构同其他文献相同,不同工况所得气动力参数变化规律均能较好地吻合同类文献数据;壁面处理措施使气动力计算误差降低至10-3.结论 3种工况所得数据均能较好地吻合过往文献所得气动力系数变化规律,在均匀网格下采用壁面处理后的气动力系数虽然更接近于其他参考数据,但不能成为其能够修正壁面流动参数使其得到合理分布的充分依据.均匀网格所造成的近壁面流动特征捕捉缺失亦可能是造成数据差异的原因,且反映此问题的数据差异变化规律亦能在其他文献得到体现,进一步从数值精度方面验证了浸入边界算法程序的模拟能力.

考虑容量的可靠性边界算法

结合网络的容量探讨了可靠性的边界算法。网络可靠性是通信网的重要性能指标，网络规模较大时求解可靠性的精确解非常困难。当网络规模较大时。

基于浸入边界算法的振动二维矩形柱绕流模拟研究

利用浸入边界算法,编写出可在静止网格中计算动边界绕流问题的数值模拟程序,对竖向正弦强迫振动矩形柱(Re=UD/v=10~3、振幅恒定、边长比B/D=1,3,5)展开绕流模拟,以探究边长比效应对矩形柱气动特性的影响。研究发现:柱体锁定区随边长比增大而发生变化,在B/D=3时,出现多级锁定现象;不同边长比矩形柱运动均会抑制同方向涡的产生;由于流动再附,B/D=3,5时,矩形柱侧面压力分布出现曲线特征;振动频率越高,柱体侧面前缘负压特征越明显,其侧面压力曲线分布特征亦同时增强;不同边长比矩形柱阻力系数均在接近自然涡脱频率处发生峰值效应。

弥散黏滞性波动方程的吸收边界算法

针对地震波数值模拟中因计算区域有界而产生的人工边界反射问题,提出了一种弥散黏滞性波动方程的吸收边界算法.在所研究的有界计算区域周围加入合适的吸收层,使得吸收层内的地震波随传播距离指数衰减而达到吸收边界反射的目的.利用傅里叶变换求得无界空间该波动方程的解;引入衰减函数构建有界空间相应的辅助方程,合理地选择衰减函数使得计算区域内辅助方程的解为原方程的解,而边界吸收层内的解呈指数衰减;运用有限差分法在均匀介质和均匀层状介质中求解弥散黏滞性波动方程,采用该方法对边界进行处理并与未加边界处理的波场快照和地震记录进行对比.实验结果表明,所提方法处理后的波场快照几乎无边界反射波存在,在空间位置为x=147m、z=747m的地震记录中,0.5s处边界反射波的振幅趋于0.所提方法也适用于声波方程和Stokes方程.

基于浸入边界算法的振动钝体绕流模拟研究

传统CFD方法在振动钝体绕流计算中常借助动网格技术,网格再生任务繁重。针对于此,本文利用可在静止网格中计算动边界绕流问题的浸入边界算法(IBM),编写数值模拟程序,分别对竖向强迫正弦振动方柱(Re=UD/v=103、振幅恒定、振动频率变化)以及桥梁断面(Re=UB/v=7.5×103、振幅、振动频率均变化)展开气动特性和流场特征结构分析。初步研究结果表明,振幅恒定为方柱高度的14%时,其涡脱锁定区长度为0.06~0.2,锁定区后端(Stc>0.2)振动方柱涡脱频率回归静止涡脱频率;不同振幅下的桥梁断面阻力系数均在静止涡脱频率处产生峰值,桥梁断面升力系数则在此处均出现归零效应,且振幅越大,归零效应愈明显。

一种确定有效边界算法的灵敏度分析

研究了证券投资组合中，在单指数模型下，允许卖空时，确定有效边界的一种算法的灵敏度．证明了该算法对各证券的期望收益率、系统风险、非系统风险及市场指数收益的方差是稳健的．

基于对流换热边界算法的炉衬烧蚀系统

利用对流换热边界算法,应用C#高级语言,莱钢为1#1 880 m3高炉开发出了基于OPC技术数据采集、自动绘制截面侵蚀线及温度云图的在线高炉炉衬烧蚀系统。应用表明,该系统可以实时、直观地向使用者展现高炉炉衬烧蚀状况,为高炉生产运行中的护炉工作提供指导。

基于深度学习的中文命名实体边界识别算法

为了解决中文命名实体边界识别产生歧义和识别不准确的问题,提出了基于深度学习的中文命名实体边界识别算法。对以“字”和“词”的中文实体边界识别方法存在的缺陷进行分析,根据句子中命名实体的位置编码原理,对每个命名实体的首尾位置添加标签,以划分每个实体的边界,同时用标签表示命名实体之间的关系,提出了基于位置标注的中文命名实体识别的词汇信息融合方法,并引入注意力机制对词汇信息融合模块进行改进。利用深度学习的优势,将深度学习与词汇信息融合相结合,构建基于深度学习的中文命名实体词汇信息融合模型和基于深度学习的中文命名实体边界识别算法。该算法在Resume等数据集上进行对比实验和消融实验,查准率为95.94%,查全率为96.46%,F1值为96.58%。实验结果表明,该算法与Lattice等算法相比,准确率、查准率、F1值分别提高了1.13%、2.35%、2.12%。该算法在解决目前中文命名实体识别存在的边界识别不准确和存在歧义的问题上更优。

人工智能时代数字出版业“人—算法”边界问题分析

随着人工智能技术的迅速发展,数字出版业正经历着前所未有的转变。在这个新时代,“人—算法”边界问题成为数字出版业的核心议题。本论文旨在分析数字出版业中“人—算法”边界问题的重要性、影响因素以及可能的解决途径。通过综合文献研究和案例分析,我们深入探讨了数字出版业中人工智能技术的应用,以及与之相关的伦理、法律、经济等多个层面的挑战。最后,我们提出了一些建议,以促进数字出版业在“人—算法”边界问题上的可持续发展。

基于正则化参数优化和边界聚类的电阻抗成像研究

电阻抗成像是一种无损伤的功能成像技术,由于逆问题具有不适定性、不稳定性等特点,往往存在重构图像的分辨率不高、伪影较大等问题。将Tikhonov和全变量(TV)两种正则化算法的罚函数进行组合应用,提出将粒子群算法用于组合罚函数的正则化参数优化,把图像质量指标(artifact level, AL)作为粒子群算法的适应度值,从而确定最优正则化参数,通过牛顿迭代法获得电导率,为了进一步去除伪影,将Niblack算法与边界聚类算法相结合,对求得的电导率进行处理,得到最终的电导率分布。仿真和实测结果均表明,该方法重建的图像能够更加准确地反映电场内目标物体的位置信息,有效的抑制伪影,提高了重建效果。

三角网中三角形集合的边界生成算法

分析在三角网中特定三角形集合边界性质,并利用三角形的边界性质,通过适当地组织数据结构,简化求特定三角形集合边界的问题,同时将时间复杂度降低到O(n)。

WSN中一种改进的边界盒定位算法

边界盒算法利用通信范围内锚节点的区域位置信息实现自身定位。基于此,提出一种适用于无线传感器网络的改进边界盒定位算法,待定位节点利用边界盒算法得到初始区域位置信息后,广播该区域位置信息,并结合通信范围内其他待定位节点的区域位置信息实现二次定位。实验结果表明,改进算法的运算量较小,定位精度较高。

一种自动选取阈值的视频镜头边界检测算法

镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤 .文中介绍了现有的镜头边界检测的基本方法 ,并针对其不足提出了一种自动选取阈值的、综合考虑颜色和空间特征的镜头边界检测算法 .该方法能较好地检测出镜头突变和物体运动以及光线变化等情况 ,对渐变镜头也能达到检测的目的 .

一种多张裁减曲面的三角化边界处理算法

针对多张裁减曲面的三角化问题，提出一种裁减曲面三角化边界处理的算法。该算法在进行多张裁减曲面的三角化时，采用匹配的方法离散各曲面的边界，因而能有效地防止曲面相交处出现裂缝，孔洞和覆盖等现象，提高了多张裁减曲面三角化算法的正确性。该算法已经成功应用于“超人ＣＡＤ／ＣＡＭ”曲面造型及加工系统，主要用于快速原型技术（ＲＰＴ）的ＳＴＬ文件生成，算法表现稳定。

基于边界反走样算法的地图可视化研究

在现有反走样算法的基础上提出了一种适合于地图可视化的边界反走样算法,并通过试验对该方法的反走样效果和效率进行了测试,在地图可视化中得到了较好的应用。

快速边界行进算法:一种CT图像肺实质自动分割策略

提出了快速边界行进算法分割CT图片中的肺实质,解决常用分割方法不能正确分割出与胸膜和纵膈相连肺结节的问题。本算法首先通过高斯平滑、阈值分割等方法预处理CT图片,获取肺实质区域;然后采用Douglas-Peucker算法提取边缘的关键点以压缩肺实质边缘;最后,采用自适应边界行进算法修补肺实质边缘。实验结果证明了本算法能有效地分割出与胸膜和纵膈相连的肺结节,并减小了时间开销。

平面离散点集的边界搜索算法

进行有限元仿真首先要建立有限元网格模型。使用不含有任何拓扑信息的离散点集直接进行网格划分可以快速、精确地建立网格模型。使用铺路法进行网格剖分是从边界开始向内生成网格单元。该文提出一种使用搜索盒的搜索平面离散点集边界的算法。该方法将离散点分配到搜索盒中 ,遍历位于边界的搜索盒 ,将其中的点连接成边界点链表。该算法能正确地搜索包含有凹点、孔洞特征的离散点集的边界 ,具有较强的通用性。文中介绍了算法的基本思想 。

基于边沿检测的Maxicode边界定位算法

提出了一种新的基于边缘检测的方法,实现对Maxicode边界的精确定位。该算法不需要对图像进行复杂的计算,如傅立叶变换,图像旋转(坐标映射),矩不变等,它充分利用了Maxicode本身的特点,包括中心定位标志、方向模块、条码四周的静区等,并用相对简单的计算来实现对Maxicode的定位。