边界约束优化问题一个新的投影梯度方法

投影梯度法因其算法简单、易于实现,非常适合求解大规模优化问题。本文基于拟柯西方程和对角变换,构造了一个新的投影梯度算法。在非单调线搜索条件下,证明该方法具有全局收敛性。最后数值实验表明新方法是有效的。

飞机主起落架舱门变形分析与边界约束优化

基于有限元软件Patran和Nastran,对一种常见的短程民用飞机主起落架舱门在空中严重工况下的变形进行仿真分析,并通过试验验证有限元模型的准确性;最后,根据有限元仿真分析结果对舱门的边界约束进行优化,并将优化后的舱门变形情况与优化前进行对比分析;分析结果表明,优化边界约束后的舱门变形量显著减小,其结构应力水平明显降低。

无线搜索下仿射尺度算法的收敛性

本文我们考虑求解边界约束优化问题的一个仿射尺度算法。该方法的主要特点是在每次迭代过程中不需要任何线搜索,从而避免了多次调用目标函数的计算。在一定条件下,获得了算法的全局收敛性,数值测试证明了方法的有效性。