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基于方差加权的FLICM模糊聚类的图像分割方法研究 被引量:2
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作者 汪敏 周玉程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期403-405,共3页
针对Krinidis等人提出的模糊局部信息聚类方法(FLICM)进行图像分割时存在边界误分现象。提出了一种方差系数加权的FLICM模糊聚类分割方法。从三方面作出了改进,首先在传统FLICM的基础上引进了核函数;其次统计出每个像素点邻域(不包含当... 针对Krinidis等人提出的模糊局部信息聚类方法(FLICM)进行图像分割时存在边界误分现象。提出了一种方差系数加权的FLICM模糊聚类分割方法。从三方面作出了改进,首先在传统FLICM的基础上引进了核函数;其次统计出每个像素点邻域(不包含当前像素点)的方差信息以及利用离群点判断条件得到各像素点离群点信息,根据方差信息构造加权系数,利用加权系数对模糊因子G进行加权,进而计算出每个像素点的隶属度值;最后将邻域各像素隶属度值的平均值分配给离群点。实验表明,提出的方差系数加权的FLICM模糊聚类分割方法在提高噪声鲁棒的同时有效地消除了边界误分现象,更加适合图像分割的需要。 展开更多
关键词 模糊局部信息聚类方法 边界误分 核函数 加权系数 离群点
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Erratum to: An advanced segmentation using area and boundary tracing technique in extraction of lungs region
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作者 Kiran THAPALIYA Sang-Woong LEE +2 位作者 Jae-Young PYU Heon JEONG Goo-Rak KWON 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第12期4762-4762,共1页
Erratum to:J.Cent.South Univ.(2014)21:3811-3820DOI:10.1007/s11771-014-2366-9The original version of this article unfortunately contained three mistakes.The mistakes are corrected as follows:1)The spelling of th... Erratum to:J.Cent.South Univ.(2014)21:3811-3820DOI:10.1007/s11771-014-2366-9The original version of this article unfortunately contained three mistakes.The mistakes are corrected as follows:1)The spelling of third author is incorrect.The correct name is Jae-Young PYUN.2)The information of corresponding author is incorrect.The correct information should be Goo-Rak KWON,Professor,PhD;Tel/Fax:+98-711-7264102;E-mail:grkwon@chosun.ac.kr 展开更多
关键词 segmentation corrected tracing contained lungs Heidelberg supervised Berlin updated incomplete
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BERRY-ESSEEN BOUNDS OF ERROR VARIANCE ESTIMATION IN PARTLY LINEAR MODELS 被引量:1
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作者 高集体 洪圣岩 梁华 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 1996年第4期477-490,共14页
Consider the regression model Y i=x τ iβ+g(t i)+ε i for i=1,…, n. Here (x i, t i) are known and nonrandom design points and ε i are i.i.d. random errors.The family of nonparametric estimates n(·) of g(·... Consider the regression model Y i=x τ iβ+g(t i)+ε i for i=1,…, n. Here (x i, t i) are known and nonrandom design points and ε i are i.i.d. random errors.The family of nonparametric estimates n(·) of g(·) including some known estimates is proposed. Based on the model Y i=x τ i+ n(t i)+ε i, the Berry-Esseen bounds of the distribution of the least-squares estimator of β are investigated. 展开更多
关键词 Partly linear model Least-squares estimate Berry-Esseen bounds
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