基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计

针对现有的基于浮动车单车路段行程时间估计方法的不足,提出了一种基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了3个方面的改进:①对地图匹配模块中节点附近GPS点采用了相邻点联合匹配的方法,提高了匹配的效率;②针对不同情况下车辆在边界点前后运行特性的不同,对车辆通过边界点时间进行相应处理,提高了车辆通过路段边界点时间的估计精度;③对车辆个体在运行中因受到干扰而停车现象进行了分析,并对干扰停车予以有效剔除,降低了估计中车辆个体行为对估计结果准确性的影响。最后用出租车GPS实验数据进行了验证,结果证明了本文方法的有效性。

利用时空轨迹数据的城市可达区域计算方法

针对现有的城市可达性研究主要利用静态的道路网络进行路段或路段上的位置间的可达分析,以路网的空间特征来支持城市应用,而关于城市交通的时间特征尚未得到深入研究的不足,本文提出一种利用大量的具有时空信息的出租车轨迹数据和道路数据的可达区域计算方法(RAC).在RAC中,根据起始位置和起始时间的时空约束从轨迹中提取出在查询时间段内的目标轨迹,并且每条目标轨迹计算唯一对应的可达点以达到加速计算的效果.接着,通过可达点的路段匹配和在同一路段上合并操作,提高了计算效率.最后,通过基于最大轨迹抵达数的边界路段选择策略实现了高精度的可达区域边界的选择.基于真实轨迹数据的实验结果表明,与传统方法相比,RAC能够得到更准确的可达区域且拥有更高的执行效率.