基于β边界阈值选取的VPRS分类新方法

深入研究了基于β边界阈值选取的变精度粗糙集分类问题,提出β边界阈值选取新方法。由于以往变精度阈值β人为设定,面对复杂多变的多种类型的大数据集,其应用范围有限。因此提出平均包含度的概念,将平均包含度作为选取上下近似集的阈值,能够根据不同类型的数据集生成最优变精度阈值,将边界域中信息量较大的条件属性归入正域。实验结果表明,改进后的算法下近似集增加,上近似集减小,边界区域减小。在不增加额外训练时间的前提下,与传统可变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,VPRS)相比,分类精度明显提高。

基于箱型图与折点阈值边界的电缆分割方法

针对电缆区域多样且数量较多等原因导致各区域难以分割的问题,提出一种基于箱型图与折点阈值边界的电缆分割方法。设计一种HSV空间下的阈值边界分割方法;根据电缆结构特征对各区域进行初步分割,对分割结果进行统计,根据箱型图计算各通道的初始阈值边界;计算折点阈值边界并完成区域的精确分割。实验结果表明,该算法对于不同的电缆区域可以自适应计算该区域的色调中位数以及阈值边界,算法分割效果好,鲁棒性高。

网络入侵中边界模糊阈值的确定

在对网络入侵中边界模糊阈值进行确定的过程中,以往都是以入侵数据的单个异常特征为检测基础,没有考虑入侵后数据所表现的阶跃特征,出现网络入侵的判断不确定性,造成获取边界模糊阈值不准确的问题。文章提出一种基于阶跃模糊规则参数训练的网络入侵中边界模糊阈值的确定方法。该方法证明了网络遭到入侵后,数据整体带有阶跃性特征,依据这种阶跃性特征对入侵后的边界模糊阈值进行预测,塑造模糊系统的if-then规则,求出模糊系统的阈值输出,实现网络入侵中边界模糊阈值的确定。实验结果表明,该方法能较为准确地确定入侵模糊阈值,效果明显。

中国证券公司多元化战略的“阈值边界效应”研究

笔者综合运用"阈值效应模型"和"面板门限模型",对2007—2016年中国59家证券公司多元化战略与经营绩效之间的"阈值边界效应"关系进行考察。研究表明:中国证券公司的多元化水平与盈利能力之间在资产规模全域范围内并不存在单纯的"线性关系",而是具有显著的"异质性阈值效应"关系,这种"阈值效应"关系能够随着每家证券公司不同资产规模的变动而呈现出不同的形态轨迹。根据阈值和动态STD的测算结果,中国证券公司的多元化战略具体可呈现出四种不同状态。从中国证券公司多元化战略与抗风险能力之间的关系看,两者间具有显著的"阈值单重门限边界效应"关系,即当资产规模达到唯一的门限边界值时,多元化战略对抗风险能力的影响将发生结构性突变。根据上述研究结果,笔者认为:当前中小型券商实施多元化战略一方面可以提升其盈利能力,但另一方面也会降低其抗风险能力;大中型券商实行相对专业化经营,可以同时提高盈利能力和抗风险能力。

基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型的研究

在直觉模糊集和可能性测度理论基础上,用可信度,对三支决策模型进行了研究.首先运用直觉模糊集和可能性理论,定义了直觉模糊可能性测度和直觉模糊可信度,讨论它们的性质.在直觉模糊可能性空间中,建立了基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型,给出了该模型的划分规则.然后,定义了直觉模糊信息表的三支决策模型,给出了求信息表对象的综合直觉模糊属性特征值方法.最后,对该模型下的误判进行分析,给出了一种基于直觉模糊可能性测度和可信度的决策风险计算方法,并进行了实例演算.通过实例,给出具体计算步骤:综合分析了对象在不同属性特征下的隶属度和非隶属度,计算其直觉模糊可能性测度;运用可信度,计算出边界阈值和综合直觉模糊属性特征值;讨论了该模型的有效性.

基于改进Renyi熵的运动目标图像提取仿真

运动目标图像提取有助于通过计算机视觉实现复杂变化背景下的图像细节分析,现有图像提取方法通常针对某一类图像作为研究对象,致使应用场合受到一定限制。针对运动目标图像的提取应用,提出了改进Renyi熵的运动目标图像提取方法。首先利用直方图对运动图像的YCbCr颜色概率进行估算,根据图像YCbCr颜色计算Renyi熵,然后设计相应的目标函数来确定阈值,并结合中值处理提高算法的抗噪声性能,最后对颜色的Y、Cb与Cr通道分割得到原始中心点,利用迭代处理更新中心点,并搜索出像素的边界阈值,从而实现运动目标图像的提取。通过仿真,分别从提取时间、计算熵值、以及目标图像识别率多个方面进行比较验证,证明了提出的改进Renyi熵的运动目标图像提取方法能够有效应对运动图像复杂多变的背景,提高了处理速度与提取准确度,具有较好的抗干扰能力。

基于聚类分析和灰度值匹配的碎片文件拼接复原

针对同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片的拼接问题,研究了碎纸片内文字行特征,碎纸片的边缘像素灰度特征,提出了基于聚类分析和灰度值匹配的碎片文件拼接算法。通过matlab仿真实验,结果表明该算法可靠地实现了破碎文件的拼接,效果良好。

融合聚类过采样算法的信贷不平衡数据分类

不平衡数据往往会导致信用机构对“坏客户”的识别率较低。针对传统聚类过采样算法的边界样本损失问题,提出一种融合改进的K中心点算法的过采样方法——KmediodSMOTE,通过引入聚类准则函数和边界阈值以减少边界样本损失,并提出一种适用于非平衡数据的K值选取方法——UET-SSE。首先,根据Pearson相关系数和少数类K近邻确定边界阈值,然后划分适合聚类采样的区域,并使用UET-SSE方法选取K值进行聚类,最后引入“中心度”的概念进行加权过采样。实验结果表明,该方法与经典过采样算法SMOTE、BorderlineSMOTE、KmeansSMOTE相比,在RF分类器下的G-means全为最高,F1-measure在4组数据中有3组最高,有效提高了不平衡数据的分类准确率。

基于MapReduce的Apriori算法增量挖掘

针对基于MapReduce框架的Apriori关联规则挖掘算法产生候选项集较长、算法执行效率低等问题,以及大数据环境中数据快速更新造成增量处理等缺陷进行了研究,提出了一种基于项集动态加权的增量挖掘算法WDU-Apriori(weighted dynamic updating-Apriori)。首先提出W-DPC(weighted dynamic passes combiner)机制作为其候选项集的结合方式,有效提高算法在大数据环境下的适应能力;其次对于新来的增量数据,设计了WBI(weighted border itemsets)策略,用于生成加权边界项集,以改进对增量数据的挖掘效率;最后构建了CTP(calculate transform probability)方法,用于量化阈值边界项集变为频繁项集的可能性,这对先前的挖掘结果有了更高效的应用,在降低节点负载的同时也解决了原始数据集扫描次数较多的问题。理论分析与实验结果共同表明,WDU-Apriori算法不仅有效提高了挖掘效率,平衡了每一个阶段的工作量,同时也有效降低了算法的时间复杂度。

突发事故条件下道路交通流早发性失效机理研究

为了探究突发事故条件下道路交通流早发性失效机理,采用尖点突变模型建立了交通流早发性失效分析模型。首先,将尖点突变模型变量与交通流参数一一对应,建立了交通流尖点突变模型与实际道路交通运行状态的映射联系,并针对系统状态控制点在平衡曲面上的运动路径与交通流状态演变过程进行了对应分析。随后,引入分叉系数、包围系数及失效阈值边界3个参数定量描述了分叉集,旨在全面、细致地刻画分叉集的特征,揭示分叉集特征对系统状态控制点运动路径的实际影响。基于实测数据,建立了同一路段上有、无事故2种场景下的交通流尖点突变模型,通过最小二乘法拟合得到模型相关参数,并以此为基础推导计算得到2种场景下分叉集的特征参数。采用定量与定性分析相结合的方式对2种场景下交通流系统的演变进行了对比分析,进而揭示了突发事故条件下交通流早发性失效机理,并提出了相应的早发性失效预测方法。最后,结合2种场景下短时交通流参数时序变化路径进行了验证性分析,证明了所采用方法的可行性及合理性。

Characteristics of unsteady flow in porous media while considering threshold pressure gradient with Green＇s function

The flow behavior in porous media with threshold pressure gradient(TPG) is more complex than Darcy flow and the equations of motion, and outer boundary and inner boundary with TPG are also different from Darcy flow for unsteady flow of a producing well in a reservoir. An analytic method to solve this kind of problem is in a need of reestablishment. The classical method of Green's function and Newman product principle in a new way are used to solve the unsteady state flow problems of various shapes of well and reservoir while considering the TPG. Four Green's functions of point, line, band and circle while considering the TPG are achieved. Then, two well models of vertical well and horizontal well are built and simultaneously the function to calculate the moving boundary of each well model is provided. The results show that when considering TPG the pressure field is much different, which has a sudden pressure change, with a moving boundary in it. And the moving boundary of each well model increases with time but slows down rapidly, especially when the TGP is large.

胡焕庸线两侧城镇建设用地变化及其碳排放差异

城镇建设用地在利用和扩张过程中承载和拉动着大量的碳排放。揭示胡焕庸线东西两侧城镇建设用地的碳排放差异,并探讨其驱动因素,能为东西部的协调发展、碳减排工作和新型城镇化提供重要参考。本文借助夜间灯光遥感数据和GIS技术,提出了边界阈值法,对胡焕庸线东西两侧的城镇建设用地进行了提取和分析,并综合相关文献中的碳排放估算方法对其所承载的碳排放进行估算和分析,在此基础上,对其关联性进行了剖析,并结合相关社会经济数据对研究结果进行深入讨论。研究表明:①边界阈值法提取结果的检验结果较好,优于经验阈值法和邻域分析法。②胡焕庸线存在被打破的可能性,2000—2013年东、西两侧城镇建设用地的面积比从95:5变为92:8,差异缩小。③西部地区的快速发展是以高碳排放为代价的,2000—2013年东、西两侧年碳排放量比值从93:7变为90:10,差异缩小。④东、西两侧的城镇建设用地每增加1 km2时,年均碳排放量分别增长1.79万t和2.58万t。因此,国家在继续重视碳排放量较大的东部地区的同时,也应重视西部地区加剧的高碳排放问题。可通过引导城镇建设用地的集约式扩张、优化产业结构和提倡绿色低碳的生活方式等手段促使西部地区走上集约低碳的新型城镇化道路。