利用ANP数据预测飞机边线噪声方法研究

不同于飞机进场和起飞时噪声的测量点位置基本固定,在实际噪声测量过程中,边线噪声测量点的位置无法固定,使得边线噪声级难以准确测量。而利用美国汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers,SAE)提供的飞机噪声与性能数据库(Aircraft Noise and Performance,ANP),可以计算出不同飞机起飞过程中的边线噪声有效感觉噪声级。其中包括计算起飞剖面航迹,利用噪声-功率距离(Noise-Power-Distance,NPD)数据插值计算,确定噪声级修正参数等内容。通过得出的不同机型在标准状态下的边线噪声数据,可以进一步判定边线噪声测量点的摆放位置,从而使得在实际测量过程中可以得到更准确的噪声数据。这不仅对同类型飞机的边线噪声预测起到一定的帮助作用,还可以缩短新飞机噪声的合格审定周期。

大涵道比涡扇发动机风扇部件边线噪声预测

随着现代民用航空发动机涵道比的不断增大,风扇噪声在发动机整机噪声中所占比重也越来越突出,因此对适航条件下的风扇噪声进行预测对发动机的降噪设计和飞机噪声适航验证工作具有重要意义。通过对涡扇发动机风扇部件噪声产生机理和影响其传播的环境因素的研究,并结合飞机起飞程序,建立了涡扇发动机风扇部件边线噪声预测模型。通过编程计算后与实测噪声进行数据对比,基于涡扇发动机风扇部件静态噪声预测值进行动态修正后的涡扇发动机风扇部件边线噪声预测模型可以较好地预测实际情况。

最大边线噪声级算法研究

在新飞机适航审定过程中,噪声适航是非常重要的一环。而在噪声适航审定过程中,边线噪声级又是特别难以确定的。基于此,依据有效感觉噪声级和飞行高度之间的函数关系探讨了一种计算最大边线噪声级的算法,为噪声适航审定提供了可供借鉴的计算方法。

民机机体边线噪声预测方法研究

随着大涵道比发动机的广泛应用以及发动机降噪技术的发展,机体噪声在飞机总噪声中的占比逐渐增大。为了能够快速、直接地获得飞机机体在适航状态下的噪声级,利用噪声预测方法,对机体边线噪声进行了研究。由于边线噪声适航审定测量点的位置并不固定,所以通过对噪声-功率-距离(noise-power-distance,NPD)数据作插值计算从而得到边线上任意一点的噪声级,进而确定出该点的具体位置。然后结合飞行航迹,在波音方法的基础上通过修正完善建立了一套应用于噪声适航审定领域内的机体噪声预测算法。最后通过实例计算,结果表明该算法不仅能够较好地预测出在实际情况下的机体噪声,还能够直观地反映出机体噪声的指向性,而这对于后续机体降噪工作的开展以及飞机适航取证都具有十分重要的意义。

航空发动机燃烧室边线噪声预测方法

民用航空业的发展促使发动机的性能越来越好,燃烧室所产生的噪声也成为不可忽视的一部分。燃烧室产生的噪声无法直接测得,目前是通过半经验模型可得到预测噪声。本文提出飞机发动机燃烧室边线噪声的预测方法,先算出起飞航迹,然后采用SAE算法预测发动机燃烧室静态噪声,通过修正因子修正到边线状态,从而获得噪声级。采用Matlab编程实现噪声的预测,不仅极大缩短工作时间,并且也节省大量人力物力,为今后燃烧室的噪声研究提供了一种可供参考的方法。

C919飞机边线噪声级预测算法

为了新飞机试飞前能获得飞机边线噪声级,缩短新飞机噪声合格审定周期,对飞机边线有效感觉噪声级预测方法进行了研究,利用飞机相关物理参数及声压公式建立了完整的飞机边界噪声级预测算法。以波音、空客、CRJ系列飞机为例,验证该算法的有效性。控制飞机单一物理参数变化,分析各参数对飞机边线有效感觉边界噪声值的影响等级,提出降低飞机边线有效感觉噪声值的建议。将该算法应用于预测C919飞机边线噪声值,阐明了该算法在飞机噪声适航审定工作中的重要作用。