基于多特征相似度的图像质量评价算法

为了解决数字图像处理中的客观质量评价问题,本文提出一种结合梯度、相位以及边缘亮度特征融合的图像质量评价算法。该算法综合利用图像的梯度相似性、相位一致性以及边缘亮度相似性,较好地描述了图像的局部结构特征;同时,利用图像的梯度相似性和边缘亮度相似性,可以较好地体现出图像的对比度变化和显著性变化。通过多个特征相似度的融合,使得提出的客观评价方法与人眼视觉感知具有较好的一致性。通过在TID2008图像数据库的实验结果表明,对不同类型的图像失真,本文方法都具有较好的评价性能。

基于多特征相似度的图像质量评价算法

为解决数字图像处理中的客观质量评价问题,提出了一种结合梯度、相位以及边缘亮度特征融合的图像质量评价算法。