一种基于边缘传感云的LoRaWAN传感网卸载方案

长距离广域网(longrangewideareanetwork,LoRaWAN)具有低功耗与远距离通信等特点,已广泛应用于智能电网、智慧农业、环境监测等领域.近年来,随着应用种类与用户数量的增加,基于传感云的中心化LoRaWAN数据处理架构很难满足用户需求.如何让资源受限LoRaWAN传感网为应用提供高效、可靠和安全的数据服务成为一个极具挑战的问题.针对上述问题,提出一种基于边缘传感云的LoRaWAN传感网数据卸载方案.首先,在数据传输阶段,设计了一种基于隐私熵的天线阵列信道选择方案;然后,在数据卸载阶段对系统时延、能耗、价格及总开销综合考虑的基础上,构建了LoRaWAN场景下时延模型、能耗模型和价格模型的联合卸载优化方案;最后,设计了一种改进的蚁群算法,并给出基于改进蚁群算法的卸载方案与信道选择方案.仿真实验结果表明:所提卸载方案在系统时延、能耗、价格、总开销及信道隐私熵等方面均优于原始蚁群算法、遗传算法和随机算法等卸载方案.