-
题名基于贝塞尔滤波改进的测地活动轮廓图像分割模型
被引量:9
- 1
-
-
作者
刘国奇
李晨静
-
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期3536-3540,3562,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(U1404603)
河南省教育厅科学技术重点研究项目(13A520522)~~
-
文摘
活动轮廓模型广泛应用于图像分割和目标轮廓提取,基于边缘的测地活动轮廓(GAC)模型在提取边缘明显的物体时得到广泛的应用,但GAC演化过程中,迭代次数较多,耗时较长。针对这一问题,结合贝塞尔滤波理论,对GAC模型改进。首先,利用贝塞尔滤波对图像进行平滑处理,降低噪声;其次,基于贝塞尔滤波的边缘检测函数,构建新的边缘停止项,且并入到GAC模型中;最后,在构造的模型中同时加入反应扩散(RD)项以避免水平集重新初始化。实验结果表明,与多个基于边缘的模型相比,所提模型在保证分割结果精确度的同时,提高了时间效率,更适用于实际应用。
-
关键词
测地活动轮廓
贝塞尔滤波
边缘检测函数
边缘停止项
重新初始化
-
Keywords
geodesic active contour
Bessel filtering
edge detection function
edge stop term
re-initialization
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-