基于改进FAST与分水岭算法的颗粒图像分割

为准确、高效分割粘连颗粒,提出一种改进FAST特征点检测算法,并与基于h-maxima变换的分水岭算法相结合实现粘连颗粒的分割。该算法通过h-maxima分水岭算法得到候选边缘分割点和候选分割线;采用改进FAST算法遍历二值图像边缘获得图像边缘特征点;利用边缘特征点对所有候选边缘分割点进行非极大值抑制得到待边缘分割点;通过待边缘分割点从候选分割线中提取待分割线;利用边缘特征点识别待分割线中的伪边缘分割点,并去除与其相连的分割线;获得正确分割线进行图像分割;对典型颗粒进行分割实验,并与现有3种图像分割算法进行比较。结果表明:该算法相对运算时间最短,分割正确率最高且均大于95%。

基于纹理频谱的电气化铁路绝缘子劣损状态检测

针对铁路接触网绝缘子的劣损状态自动识别检测问题,提出一种利用纹理频谱原理进行绝缘子劣损状态的识别检测方法。将检测车获取的接触网悬挂装置全局图像进行预处理,利用基于边缘点的方法从复杂的接触网图片背景下去除干扰,分割出局部绝缘子图像,然后采用基于纹理频谱的方法对绝缘子状态进行自动识别检测,最终判断出绝缘子的实际运行状态。经实践表明,该方法能够实现接触网绝缘子的精确定位,且检测准确度较高,对于电气化铁路接触网绝缘子的安全检测提供了技术参考。