基于个数判断边缘的镁熔液第一气泡图像检测

针对镁熔液表面第一气泡的图像识别,提出了基于个数判断边缘的自适应背景预测算法。该算法首先利用个数判断边缘的方法判断当前像素点所处的位置,然后对不同位置的点自适应地采用不同的预处理算法,若当前像素点处于边缘区域则进行最大化背景预测处理,若当前像素点处于非边缘区域则不做任何处理保留其原始灰度值,最后经帧间差分和阈值分割,将第一气泡检测出来,并与传统最大化背景预测预处理算法进行了对比。结果表明,该算法不仅能准确地检测到第一气泡,而且还能更有效地抑制背景,信噪比明显提高。

基于边缘计算的环境在线监测系统数据采集与分析

环境在线监测数据量爆发式增长,给网络带来了传输拥堵和计算复杂度加强等问题,数据在传输及计算中时延增大,给环境在线监测带来新的挑战。采用边缘计算在靠近数据源头的边缘侧对环境在线监测数据进行边缘处理,将监测数据的数据处理任务下沉至数据获取端,更加高效、实时。利用边缘计算的优势,减少响应时间、提升数据处理能力、减少网络带宽且能保证数据安全,具有高可靠、低延迟、高实时等优势,可以在高效处理的前提下优化数据整体质量,提高利用效益,具有较高的应用价值。

基于智能视觉的运动幅度合理性判断

图像特征噪点数量会对目标运动幅度判断结果准确性产生影响.RADON模型不能有效过滤图像中的特征噪点,进而导致目标运动幅度判断参数合理性下降.为解决此问题,建立一种基于智能视觉的Hough运动幅度合理性判断模型.通过划分待判断目标的运动状态,确定所有图像节点所在位置,分析节点关联度将较为近似者两两相连,根据连接结果对目标运动图像进行有效标记,完成基于智能视觉技术的运动目标追踪,测量追踪结果运动幅度,根据具体数值进行合理性判断边缘条件的提取,整合所有计算过程对判断结果进行误差分析,完成基于智能视觉Hough运动幅度合理性判断模型的搭建.设计对比实验结果表明,Hough模型与RADON模型相比,目标运动图像特征噪点过滤效果提升15%左右,判断参数合理性提升20%.

可保持图象细节的改进的全方位多级组合滤波器

针对传统全方位多级组合滤波器在去除噪声的同时 ,会严重模糊图象边缘这一问题 ,分析了其原因 ,并指出为了更准确地判断出边缘细节信息 ,应考虑转角线条走向等特殊情况 .提出了一种在去除噪声的同时 ,可以很好的保持图象边缘细节信息的改进的全方位多级组合滤波算法 ,实验结果表明 ,该算法在去除噪声的同时 ,能更好地保持图象边缘细节 。