边缘匹配度算法与变邻域搜索结合的矩形件下料算法

研究了广泛存在于生产制造中的二维矩形件下料问题,提出一种边缘匹配度算法和变邻域搜索算法相结合的混合算法进行求解。首先,分析了一般最低水平线相关算法的缺陷,提出了一种边缘匹配度评价函数。下料时其可以对所有剩余的矩形件进行评价,从中选出与当前布局边缘重合最大的矩形件进行排放。其次,由于下料问题存在上位效应,提出一种与其相匹配的邻域结构,得到了一种适应下料问题的变邻域搜索算法,边缘匹配度算法通过与变邻域搜索算法结合来加强其搜索能力。最后,通过对已有文献的多个案例进行试验。实例证明提出的算法可以得到较好的排样结果,相较于其它算法提高了板材利用率1.16%~12.03%,具有较高的实用性。

基于边缘正则化小波描述的多传感器图像自动配准研究

本文提出了一种新的基于边缘的多传感器图像的自动配准方法,在本方法中,首先提出了一种基于正则化小波描述子的边缘描述方法,这种正则化小波描述子具有平移、旋转、尺度不变性;其次,在边缘匹配算法上,根据最小距离分类器原则提出了边缘匹配判据,并提出了一种基于小波系数域的快速边缘匹配算法,且进行算法复杂性分析;最后,从匹配成功的边缘中抽取匹配控制点并采用一致性检验方法来去除错误匹配点。讨论了图像变换模型与基于最小均方根误差准则的图像变换参数估计。该算法匹配精度高、运算速度快。实验结果验证了这种方法的有效性与实用性。

错误掩盖算法在移动视频通讯中的应用

在移动通信技术高速发展的今天,诸如视频电话、视频会议以及面向移动通信客户端的多媒体短信息等应用在2.5G、3G以及未来的移动通信系统中将扮演非常重要的角色,这些与视频通信相关的应用很有可能成为新一代移动通信系统能否取得成功的至关重要的因素。文章介绍在移动视频通信系统解码器部分针对P帧中的受损视频信号通过相应算法设计进行错误掩盖,以达到提升受损视频信号的接受质量的效果。详细介绍错误掩盖策略、受损运动向量恢复技术。

区域航拍图像重构中的配准与相互校正方法

图像配准与相互校正是区域航拍后续图像处理中图像重构的关键点和难点。针对区域航拍图像 重构的特点,提出了一种基于边缘匹配与三角形校正相结合的方法,为解决复杂环境、多变因素影响下的 航拍图像重构问题提供了一个新的途径。