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红外图像中基于混合特征的步态识别方法
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作者 李轶 明东 +5 位作者 冯莉 李文 奕伟波 白艳茹 綦宏志 万柏坤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期1-3,共3页
针对夜间行人的身份识别问题,结合步态轮廓形状特征及模型投影特征,提出一种红外图像中的混合步态识别方法。采用Radon变换获取步态图像的形状特征,建立3D自适应人体模型,给出基于3D模型的跟踪方法,以获得步态模型特征,并利用SVM进行分... 针对夜间行人的身份识别问题,结合步态轮廓形状特征及模型投影特征,提出一种红外图像中的混合步态识别方法。采用Radon变换获取步态图像的形状特征,建立3D自适应人体模型,给出基于3D模型的跟踪方法,以获得步态模型特征,并利用SVM进行分类。实验结果表明,该方法具有一定的鲁棒性,识别率可达95.28%。 展开更多
关键词 步态识别 支持向量机 行人跟踪 边缘匹配误差 区域匹配误差
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