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改进的主动学习算法及在高光谱分类中的应用 被引量:5
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作者 李宠 谷琼 +1 位作者 蔡之华 吴琼 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期274-278,共5页
针对主动学习算法能主动从大量未标记样本中选择最能提高分类器性能的样本加入训练集,可从小的非最优训练集建立高性能的分类器这一特点,以及传统主动学习算法熵值装袋查询的多值偏置问题,提出了改进的均值熵值装袋查询算法,引入权值函... 针对主动学习算法能主动从大量未标记样本中选择最能提高分类器性能的样本加入训练集,可从小的非最优训练集建立高性能的分类器这一特点,以及传统主动学习算法熵值装袋查询的多值偏置问题,提出了改进的均值熵值装袋查询算法,引入权值函数保证了取样的多样性.通过对高光谱遥感图像分类的实验表明:主动学习只需大约20%的样本即可达到使用全部数据集作为训练集的分类效果,而且均值熵值装袋查询方法具有较高的分类精度,同时拥有较快的收敛速度. 展开更多
关键词 主动学习 高光谱遥感 图像分类 边缘取样 熵值装袋查询
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A kind of denoising method for airborne waveform sampling LiDAR
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作者 董志伟 张瑞环 +3 位作者 孙立羽 陈兆东 樊荣伟 陈德应 《Optoelectronics Letters》 EI 2017年第5期397-400,共4页
This paper describes a full waveform sampling LiDAR system applying stripe principle. A kind of denoising method based on edge detection of original stripe signal is proposed. This method is compared with other denois... This paper describes a full waveform sampling LiDAR system applying stripe principle. A kind of denoising method based on edge detection of original stripe signal is proposed. This method is compared with other denoising methods, such as Wiener filtering, mean filtering and median filtering. It is found that the proposed denoising method is much more effective for dealing with the waveform signals. 展开更多
关键词 Edge detection Optical radar
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