边缘模型基背景区的Delaunay三角剖分压缩方法

在边缘模型基活动图象压缩编码方法中，图象初始帧被分为激励区和背景区．在每个图象组中，初始帧背景区的静态压缩是整个方案的重要基础．本文提出了一种采用Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分（ＤＴ）的表面描述算法，首先根据伪逆矩阵理论，采用最小二乘空间预测方法填充初始帧中的激励区部分，然后用ＤＴ算法剖分整个初始帧，最后获得少量待传特征点．传输时保证特征点收发的同序，克服了四点以上共圆带来的退化现象．实验表明，在压缩率近１６倍时，重建图象质量仍可保持在３０ｄＢ以上，主观图象质量也较良好．

基于矢量的纹织图像缩放算法

在对纹织图像进行缩放处理时,图像放大过程中会出现边缘马赛克效应,严重地增加了工作人员的负担。为了解决此问题,本文提出了基于矢量的纹织图像缩放算法。首先采用填充法提取图像的轮廓边缘,然后以直线拟合和曲线拟合相结合的方法得到控制点,并根据缩放的要求改变控制点的坐标。最后依据新的控制点通过拟合得到缩放后的图像。