基于边缘预测与边缘增长的图像分割方法

针对现有图像分割方法过分割与分割效率低的问题,该文提出了新的基于边缘的图像分割方法。算法首先在图像梯度基础上提取锚点得到初始边缘图像,从初始边缘任意一点沿两个不同的方向出发,进行边缘预测,遍历边缘图像形成边缘段。然后,通过八邻域扫描的方法寻找边缘断点,根据断点间的马哈顿距离与距离阈值寻找断点间的最小距离并连接。进一步,判断剩余断点与其周围像素点中距离最小的像素点并连接,消除断点。最后通过判断边缘增长的增长点周围的平均灰度值与断点处灰度值的差值是否满足阈值要求,满足即在11×11邻域内进行增长直到遇到其他断点或是边缘,否则在15×15邻域内进行增长。实验结果表明,本算法能够通过边缘信息快速连接获得封闭区域,图像分割速度快、准确性好。

“一带一路”与云南边缘增长中心的形成

“一带一路”倡议提出以来,云南省主动服务和融入国家发展战略,积极参与中国—中南半岛国际经济合作走廊、孟中印缅经济走廊建设,在国家支持下,建设面向南亚东南亚和印度洋地区的辐射中心,具体细化为经济贸易中心、金融服务中心、科技创新中心、文化交流中心,这些中心的建设主要集中在滇中地区。滇中城市群具有政策叠加的良好条件,有望成为“一带一路”建设中的边缘增长中心。但同时,滇中面临着严重的资源型工业锁定效应,向战略性新兴产业转型升级缓慢,尚未形成区域报酬递增的源泉。滇中城市群需要在新发展格局构建中内引国内大市场,外联南亚东南亚和环印度洋地区,激活产业新动能、开放新动能、辐射新动能,真正成为中国的边缘增长中心,成为引领云南乃至中国西部经济高质量发展的引擎。

中国边境地区的一体化效应与边缘经济增长中心的形成——基于空间经济理论的解释

在空间经济理论分析框架基础上建立三地区模型,推导出效用差异函数以模拟国际区域经济一体化对边界地区的效应,分析结果显示,中国边境地区在一体化进程中的聚集力和分散力的强弱、边界效应对要素和厂商是否向边境区聚集,与所接壤的国家经济规模和产业结构有直接的关系,因此,缩减边界效应是边境区形成边缘经济增长中心的重要路径。

高铁开通、地区特定要素与边缘地区的发展

高铁的开通加速了区域一体化进程,促进了中心地区对边缘地区的正向溢出效应,同时也增加了中心地区对边缘地区的负向集聚阴影效应,因此学术界对高铁开通如何影响边缘地区经济发展一直存在着争议。本文从边缘地区是否拥有地区特定要素着手,构建空间一般均衡模型并提出理论假说,采用2004—2016年中国259个边缘地区的面板数据进行倾向值双重差分和三重差分法经验检验。研究发现:高铁开通加剧了地区特定要素贫瘠的边缘地区的衰落,同时也可能会促进地区特定要素丰裕的边缘地区的崛起;高铁开通只是边缘地区崛起的必要非充分条件,边缘地区相对规模越大、非农产业规模越高以及距离核心城市越远,则高铁的开通就越有可能改变边缘地区的发展轨迹。政府应当结合地区特定要素资源空间分布来确定高铁空间布局,同时警惕高铁开通引起的边缘地区间或者城市群内边缘城市间收入差距扩大的新困境。对于地区特定要素丰裕的边缘地区,政府应当市场化配套相关基础设施以吸引流动性要素的流入来促进其崛起;对于地区特定要素缺乏的边缘地区,政府应当政策性配套相关基础设施以吸引流动性要素的柔性流入来避免其进一步衰落。