基于边缘对比差分算法的运动目标检测

传统三帧差分目标检测算法容易发生边缘缺失现象,导致无法通过形态学处理来完全填补目标内部的空洞。为此,提出一种边缘对比差分目标检测算法,以获取目标边缘。根据视频图像的连续性与运动目标速度的不确定性建立理论模型。对传统边缘差分算法与固定参数的边缘对比差分算法进行分析,提出依据目标运动参数自适应获取当前模型参数的方法,从而降低背景点的误判率并获得完整的目标边缘。实验结果表明,相对传统三帧差分算法,该算法能快速有效地从视频序列中提取运动目标,且具有更好的鲁棒性。