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视频中的人体检测算法
1
作者
王敏
赵娜娜
+3 位作者
刘忠杰
黄榜
宋小波
朱擎飞
《自动化博览》
2013年第2期62-64,70,共4页
本文介绍了一种基于滤波器的相关边缘幅度图像的人体检测算法。关键是训练滤波器所使用的技术:平均合成的精确滤波器(ASEF)。算法对图像进行大小归一化和预处理,并使用ASEF滤波器能产生良好的目标与背景分离,最终实现了对于稀疏人群实现...
本文介绍了一种基于滤波器的相关边缘幅度图像的人体检测算法。关键是训练滤波器所使用的技术:平均合成的精确滤波器(ASEF)。算法对图像进行大小归一化和预处理,并使用ASEF滤波器能产生良好的目标与背景分离,最终实现了对于稀疏人群实现94.5%的检出率。
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关键词
边缘幅度图像
训练滤波器
人体检测
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职称材料
题名
视频中的人体检测算法
1
作者
王敏
赵娜娜
刘忠杰
黄榜
宋小波
朱擎飞
机构
常州先进制造技术研究所
中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所
出处
《自动化博览》
2013年第2期62-64,70,共4页
基金
江苏省科技支撑计划社会发展项目(BE2011655)
文摘
本文介绍了一种基于滤波器的相关边缘幅度图像的人体检测算法。关键是训练滤波器所使用的技术:平均合成的精确滤波器(ASEF)。算法对图像进行大小归一化和预处理,并使用ASEF滤波器能产生良好的目标与背景分离,最终实现了对于稀疏人群实现94.5%的检出率。
关键词
边缘幅度图像
训练滤波器
人体检测
Keywords
Edge magnitude images
Train the filter
Human detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频中的人体检测算法
王敏
赵娜娜
刘忠杰
黄榜
宋小波
朱擎飞
《自动化博览》
2013
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