一种基于Real AdaBoost算法的EOM人脸检测方法

提出一种基于Real AdaBoost算法的边缘方位匹配(EOM)人脸检测方法。该方法提取人脸图像的边缘方位特征,一定程度上克服光照等干扰因素的影响。采用Real AdaBoost算法通过多次迭代学习过程获取人脸的整体模式(全局特征点集)。在每次迭代学习过程中,采用区域选择策略获取人脸的局部模式(局部特征点集),与传统的EOM方法相比,本文方法所获取的人脸模式更精确,正面人脸检测实验证实这一点。