基于边缘曲线编解码的结构光三维重建方法

首先对预处理后图像进行像素级和亚像素级边缘曲线特征提取,然后进行边缘曲线解码以及码值匹配,最后依据三角测距原理获取三维点云。实验结果表明,该方法对平面的重建偏差为0.1905 mm。

胫骨平台后外侧髁“边缘曲线”的影像学研究及临床意义

【目的】研究胫骨平台后外侧髁弧形轮廓的角度及长度,为临床钢板塑形和设计新型水平带状钢板提供理论依据。方法收集50例成人膝关节CT数据[男31例,女19例,平均(37.68±12.76)岁]。在横断面平扫图像下,以腓骨头尖初次显露为标准图片,在胫骨平台外侧髁边缘标记A、B、C、D、E五点。分段测量并记录其连线的长度与夹角,计算后外侧髁曲线长度和曲线的转折角。结果胫骨平台后外侧髁曲线长度平均(44.04±11.33)mm (19.50～75.50 mm),由前向后的三点折弯角平均为(163.36±7.67)°、(127.95±20.85)°和(160.50±11.99)°。手术中按照该测量参数进行钢板折弯与塑形,5例患者术后CT显示,钢板形状与胫骨平台后外侧髁贴服紧密,对皮质轮廓包绕良好。结论按照骨骼测量的边缘曲线参数进行术中钢板折弯和设计新型解剖钢板,能够提高钢板与后外侧髁的贴合程度。

基于纱线条干边缘曲线切点的纱线毛羽检测

通过对纱线图像进行灰度变换、纱线图像局部阈值分割、纱线分割以毛羽提取等图像处理算法的应用,从而获得精确的纱线条干和纱线毛羽信息,并对纱线毛羽进行细化。实验表明,所提出的毛羽检测方法能够全面、精确地实现对纱线毛羽长度和根数的检测,且对3mm以上的长毛羽的检测精确度更高。

一个凸轮边缘曲线检验的数学模型

用数学基础知识构建“分度头”检验凸轮边缘曲线的数学模型,解决生产实践中的问题。

微孔边缘曲线演化模型的建立与仿真

为解决电极匀速进给加工方式下加工微孔锥度较大的问题,实现对加工间隙和微孔边缘曲线的预估计。该文从间隙控制的方法入手,在采用高频脉冲电源、侧壁绝缘的微细中空电极和高压冲液的工艺方式下,根据电极匀速进给加工实验数据建立加工过程中物理模型,根据微孔成型过程变量之间的关系建立微孔边缘曲线演化模型。利用演化模型即可预测不同电极进给速度下加工出的微孔形态。经过实际加工验证后得出,模型的准确度较高。

提取心脏截面图像上内腔的边缘曲线

针对心脏截面图像上内腔边缘形状起伏较大的特点 ,利用一种基本思想称为径向半径搜寻的方法 ,获取内腔边缘的包络曲线 .首先介绍的径向半径搜寻方法较以往的方法提高了对不光滑边缘轮廓提取的精确程度 ,然后对该方法进行改进 ,从而使心脏内腔边缘曲线的提取方法在鲁棒性、准确性方面较以往的方法有较大的提高 。

一个凸轮边缘曲线检验的数学模型

加强数学应用问题的教学已成为数学教学与研究的热门课题．解答数学应用问题的关键是建立数学模型．一个构建较好的数学模型，对学生的能力培养和智力开发具有十分重要的意义，一个来自生产第一线又符合学生数学知识水平的数学模型对学生的教益可能更大．为此，笔者提供一...

公路曲线边缘线的坐标计算及测设方法

采用传统的方法进行圆曲线及缓和曲线的边缘线的测设方法工作量大，效率低。提出采用圆曲线或缓和曲线的边缘线上任一点的坐标，在任意点上安置一次仪器，便可测出圆曲线及缓和曲线内、外边缘线的测设方法。

基于形状边缘点夹角直方图的图像检索研究

针对形状特征图像检索具有平移、旋转和尺寸不变性的优点,提出了一种直接在边缘曲线上提取特征的方法,该方法利用边缘点的夹角直方图作为特征向量.经实验表明:该方法能有效提高图像检索的精确度,并能缩短检索时间.

基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法

针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量。实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4～30个像素。

焊剂片约束电弧焊接三明治板熔滴过渡与熔池波动研究

针对焊剂片约束电弧(FBCA)焊接高强钢三明治板熔池研究难点,采用侧边贴敷耐高温石英玻璃片方法,采集焊接动态过程信息,实现熔池边缘曲线的提取与特征参数的计算,研究不同参数下熔滴过渡模式及熔池边缘曲线波动情况,分析熔池振荡角与焊接稳定性及焊缝成形之间的关系。结果表明:不同参数下FBCA焊接存在短路过渡、粗滴过渡、排斥过渡、细滴过渡、射滴过渡、弧桥并存过渡六种过渡方式,对芯板内熔池边缘波动的影响依次减弱;随着熔池振荡角变化,熔池边缘曲线形状存在混合U形、深U形及浅U形,电弧燃烧稳定性依次增强;当焊接处于弧桥并存过渡模式、熔池边缘曲线为浅U形时,电弧稳定燃烧,电弧力作用均匀,焊接过程稳定,焊缝质量最好。

视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪

视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力.

基于轮廓线的旋转曲面三维重建

根据旋转曲面的几何特性,提出了一种基于单幅图像,采用轮廓线进行旋转曲面重建的方法。该方法通过获取旋转体的对称轴,并结合旋转体的边缘曲线及其特征点信息,实现了旋转曲面的三维重建。实验结果表明,通过使用该方法可以根据旋转体的二维图像方便的重建出其三维形状。该方法在文物保护、考古、工业测量等领域具有很高的实用价值。

Fractal几何与维数

经典的欧几里德几何的研究对象是直线、圆、锥和球这一类非常规则的几何图形,然而在自然界中出现的几何实体要复杂得多,例如:山不是锥、云不是球、闪电不是直线,雪花的边缘曲线不是圆。再如宇宙中的点点繁星所构成的集合亦非经典的几何所能描述。这些极不规则、极为碎裂的几何形体的结构正是断片(Fractal)几何的研究对象。由于这一学科有极强的应用背景,尤其在70年代末80年代初在物理、化学、工程、经济等领域中取得重大突破,因此近年来发展十分迅速,并且不断地向更多的学科渗透和深入。

“血管的三维重建”模型

该文对"血管的三维重建"提出数学模型。利用图形处理软件将已知的100张图片重叠,得到管道在XY平面上的投影图形,图形的中线就是管道中轴线在XY平面的投影,通过Matlab软件包对投影图形的边缘曲线进行拟合,得到血管的半径,通过对中轴线与切片交点的拟合,得到中轴线的三维图象,中轴线在XY,YZ,XZ平面的投影。

基于机器视觉的平面规则几何工件分拣方法

为有效提高工业生产中工件分拣的效率,提出了一种基于机器视觉的平面规则几何工件分拣方法。首先对CCD相机采集到的工件图像进行预处理,包括灰度变换、二值变换及多目标分块处理三个环节;然后通过多目标质心快速计算方法获取工件的几何中心,再运用边缘曲线等价方法实现工件的形状识别,接着利用Harris算法检测出工件的角点,并筛选出工件外接矩形上的角点用于计算工件的旋转角度;最后引导Tripod三轴并联机器人在线完成工件分拣实验。实验结果表明,该方法能够获得良好的识别效果,有效提高了工件分拣的柔性和自动化程度,具有应用价值。

创意平板折叠桌的数学建模研究

研究了2014年全国数学建模竞赛B题"创意平板折叠桌"的动态变化过程,利用空间几何知识,建立了折叠桌桌腿长度、桌腿木条开槽长度等加工参数的数学模型.建立了以稳固性、加工方便、使用材料成本为目标函数的约束规划模型,求解出最优加工参数.

基于时空模式的轨迹数据聚类算法

针对轨迹聚类算法在相似性度量中多以空间特征为度量标准,缺少对时间特征的度量,提出了一种基于时空模式的轨迹数据聚类算法。该算法以划分再聚类框架为基础,首先利用曲线边缘检测方法提取轨迹特征点;然后根据轨迹特征点对轨迹进行子轨迹段划分;最后根据子轨迹段间时空相似性,采用基于密度的聚类算法进行聚类。实验结果表明,使用所提算法提取的轨迹特征点在保证特征点具有较好简约性的前提下较为准确地描述了轨迹结构,同时基于时空特征的相似性度量因同时兼顾了轨迹的空间与时间特征,得到了更好的聚类结果。

创意平板折叠桌

本文从平面几何角度出发,对于折叠桌设计加工参数的确定和桌角边缘线的数学描述,运用平面几何知识和相关定理建立三维直角坐标系,在作出折叠桌的俯视图、正视图、以及伸开时的模拟图的情况下,建立几何模型,来求解设计加工参数并利用MATLAB软件拟合出桌脚边缘线的曲线描述图。

面向列车轮轨接触区域图像分割的生成对抗网络

列车和轨道之间的开放约束条件决定了车辆脱轨的客观存在。轮轨接触区域边缘曲线分割对列车轮轨接触关系的研究具有重要意义,提出了一种基于生成对抗网络的轮轨接触区域边缘曲线分割算法。通过将残差模块引入生成器网络中,增强了网络对输出变化的敏感程度,进而更好的调整生成器权重。此外,膨胀残差模块的引入,有效扩大了特征图的接收区域。实验结果显示,改进的生成对抗网络对轮轨接触区域边缘曲线的分割准确度达到96.13%,敏感度、特异度、F1值、ROC曲线下的面积分别为83.90%、97.13%、83.67%和98.12%,验证了该方法能够准确分割轮轨接触区域边缘曲线。