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基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测
1
作者
杨茜
管庶安
孙九菊
《武汉工业学院学报》
CAS
2012年第3期51-53,59,共4页
缺陷检测算法时间复杂度及精度是影响自动光学检测系统性能的两大因素,降低时间复杂度和提高精度才能保证系统实时可靠。针对传统参考法计算量较大及精度不高的问题,该文提出了一种基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测算法,在配准的...
缺陷检测算法时间复杂度及精度是影响自动光学检测系统性能的两大因素,降低时间复杂度和提高精度才能保证系统实时可靠。针对传统参考法计算量较大及精度不高的问题,该文提出了一种基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测算法,在配准的前提下,利用边缘梯度矢量搜索到缺陷处。实验表明,与传统参考法相比,该算法的计算点数由图像全部像素点减少至边缘,并利用梯度矢量较高的敏感性来提高检测可靠性。
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关键词
印刷电路板
缺陷检测
边缘梯度矢量
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职称材料
题名
基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测
1
作者
杨茜
管庶安
孙九菊
机构
武汉工业学院数学与计算机学院
出处
《武汉工业学院学报》
CAS
2012年第3期51-53,59,共4页
文摘
缺陷检测算法时间复杂度及精度是影响自动光学检测系统性能的两大因素,降低时间复杂度和提高精度才能保证系统实时可靠。针对传统参考法计算量较大及精度不高的问题,该文提出了一种基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测算法,在配准的前提下,利用边缘梯度矢量搜索到缺陷处。实验表明,与传统参考法相比,该算法的计算点数由图像全部像素点减少至边缘,并利用梯度矢量较高的敏感性来提高检测可靠性。
关键词
印刷电路板
缺陷检测
边缘梯度矢量
Keywords
printed circuit board
defect detection
edge gradient vector
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测
杨茜
管庶安
孙九菊
《武汉工业学院学报》
CAS
2012
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