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基于置信度融合的边缘检测性能评价基准图计算 被引量:1
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作者 李张帆 张必银 张天序 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期208-210,共3页
针对边缘检测算法的性能评价,提出了一种在真实场景下基于统计、自适应强的评价基准图计算方法。定义了算法参数的相关系数,研究了算法参数相关模型。根据建立的算法参数相关系数得到单算法的预选基准图,对不同算法预选基准图进行基于... 针对边缘检测算法的性能评价,提出了一种在真实场景下基于统计、自适应强的评价基准图计算方法。定义了算法参数的相关系数,研究了算法参数相关模型。根据建立的算法参数相关系数得到单算法的预选基准图,对不同算法预选基准图进行基于置信度的图像融合得到可用于边缘检测算法性能评价的基准图。该计算基准图的方法有助于实现边缘检测算法性能评价的自动化,实验结果验证了该方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 置信度 相关性 图像融合 边缘检测性能评价 基准图
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基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究 被引量:17
2
作者 刘涵 郭勇 +1 位作者 郑岗 刘丁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1275-1279,共5页
本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实... 本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 多项式核函数 高斯核函数 梯度和零交叉算子 边缘检测性能
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基于向量机的边缘检测算法优化研究 被引量:1
3
作者 郑胜 柳健 田金文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期717-721,共5页
该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法... 该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法。确定了高斯LSsVM的参数(σ2,γ)为(7,1),用所选参数进行了图像边缘检测实验。结果表明,基于支持向量机的边缘检测算法可靠性好、效率高。 展开更多
关键词 边缘检测 最小二乘向量机 边缘检测性能评价 参数优化
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基于混合核函数的支持向量机的图像边缘检测方法 被引量:1
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作者 薛亮 赖惠成 《电子技术应用》 北大核心 2007年第10期72-74,122,共4页
研究了基于混合核函数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行了曲面拟合,通过混合核函数推导出了图像的梯度算子和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位。
关键词 边缘检测 最小二乘支持向量机 混合核函数 边缘检测性能
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基于混合核函数最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究 被引量:1
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作者 薛亮 《电脑知识与技术(过刊)》 2009年第2X期1201-1203,共3页
该文研究了基于混合核函数最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像象素邻域的灰度值进行曲面拟合,结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位。通过对实验说明了该文算法效果很好,边缘定位准确。
关键词 边缘检测 最小二乘支持向量机 混合核函数 边缘检测性能
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Research on efficient edge-chasing deadlock detection/resolution for distributed systems
6
作者 程欣 Jin Feng Yang Xiaozong 《High Technology Letters》 EI CAS 2006年第4期408-412,共5页
Numerous edge-chasing deadlock detection algonthms were developed lor the cycle detection in distributed systems, but their detections had the n steps speed limitation and n ( n- 1) overhead limitation to detect a c... Numerous edge-chasing deadlock detection algonthms were developed lor the cycle detection in distributed systems, but their detections had the n steps speed limitation and n ( n- 1) overhead limitation to detect a cycle of size n under the one-resource request model. Since fast deadlock detection is critical, this paper proposed a new algorithm to speed up the detection process. In our algorithm, when the running of a transaction node is blocked, the being requested resource nodes reply it with the waiting or being waited message simultaneously, so the blocked node knows both its predecessors and successors, which helps it detecting a cycle of size 2 directly and locally. For the cycle of size n ( n 〉 2), a special probe is produced which has the predecessors information of its originator, so the being detected nodes know their indirect predecessors and direct successors, and can detect the cycle within n - 2 steps. The proposed algorithm is formally proved to be correct by the invariant verification method. Performance evaluation shows that the message overhead of our detection is ( n^2 - n - 2)/2, hence both the detection speed and message cost of the proposed algorithm are better than that of the existing al gorithms. 展开更多
关键词 distributed systems fast deadlock detection PROBE performance evaluation
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