不同光照条件下遥感图像边缘检测方法研究

开展遥感图像边缘检测时,若不能考虑不同光照条件对遥感图像的影响,会影响图像边缘检测时的检测精度,为提升图像检测效果,提出不同光照条件下遥感图像边缘检测方法研究。该方法首先分析不同光照条件下遥感图像影响因素,并对图像实施畸变校正、去噪等处理;使用图像的融合技术对图像实施模糊化处理,实现图像的增强降低光照条件对图像检测的影响;最后通过Zernike边缘检测方法识别图像边缘点,完成图像的边缘检测。实验结果表明,本方法在开展遥感图像边缘检测时,平均梯度为0.133,信息熵为4.213,检测时间为1.352 s。

图像边缘检测方法在薄地层识别中的应用

在地震记录中,由于不同的地质界面对地震波具有不同的反射能力,所以振幅的强弱不同,这与图像中像素灰度变化很类似。因此,对不同反射界面的识别也就与图像中边缘检测非常类似。由于多尺度小波变换具有较强的分辨力,所以本文基于多尺度小波边缘检测方法,对薄地层的识别进行了研究。实验结果表明,利用多尺度小波边缘检测方法能较好地实现薄地层的识别。

一种新颖的基于坐标逻辑的多结构元图像边缘检测方法

首先介绍了坐标逻辑运算的基本概念 ,并就其在图像边缘检测方面的应用提出了一个新颖的利用多结构元进行边缘检测的非线性算子。然后分别对标准的 Lena图像和真实照片扫描图像进行了边缘检测实验 ,其结果与 Sobel边缘检测算子、形态学边缘检测算子相比较 ,表明本文所提出的检测算子具有边缘定位准确、运算速度快、对噪声不敏感等显著优点。

一种基于小波变换的新的边缘检测方法

阐述了基于小波变换模局部极大值的多尺度边缘检测原理。提出一种基于图像的小波分解细节来检测图像边缘的方法,经实验,该方法得到的边缘图像明显好于经典的边缘检测算子。

一种基于t图的多尺度边缘检测方法

在多尺度边缘检测方法中,滤波器的滤波尺度的选取是关键, 本文通过检验一给定像素邻域的灰度分布来判断此像素是否位于平滑区,并产生一幅五维向量图—t图,然后根据t图自适应地选取小波变换的尺度。实验结果表明,应用这种方法进行多尺度小波边缘检测具有较强的抗噪能力。

基于Laplacian算子的一种新的边缘检测方法

本文在分析经典 L aplacian算子作用原理的基础上对其进行改进 ,提出了一种新的边缘检测算法 .实验证明 ,该算法能有效地消除噪声、准确地检测图像中的目标边缘 。

常用图像边缘检测方法及Matlab研究

边缘检测在数字图像处理中有着重要的作用。为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法,采用Matlab语言编程,将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验,包括微分算子法(Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子和Kirsch算子)、高斯-拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frei-chen边缘检测法等。经过对结果的对比研究,得到其各自特性和适用范围。

多尺度加权邻域Gap算子图像边缘检测方法

依据Hastie T.和Tibshirani R.等提出的“Gap统计”的思想方法,通过分析样本灰度数据分布的差别,在进一步考虑加权邻域的基础上,建立了图像边缘检测的多尺加权邻域Gap统计模型。提出正则加权邻域的概念,并通过证明具体地给出了与尺度有关的正则邻域权重密度函数。分析Gap算子的性质,给出在加权邻域下模型边缘检测算法。给出正则加权邻域下不同尺度的检测结果,分析Gap算子与 Sobel边缘检测算子之间的关系。模型具有多尺度、依尺度抗噪声的特点。

一种非常有效的彩色图像边缘检测方法

基于专门针对数字彩色图像的边缘检测方法比较少,本文提出了一种改进的基于四元数进行彩色图像边缘检测的有效方法,通过减少计算量提高它的检测速度,并将它与其他的图像边缘检测方法进行比较证明它的有效性和可行性。

胶辊微小齿形几何参数在机视觉检测方法研究

针对胶辊微小齿形几何参数无法在机检测的难题,提出一种胶辊在机视觉检测方法,通过合理的测量装置设计,基于机器视觉检测原理搭建在机检测系统。通过直线往复运动机构、摆臂机构及视觉检测机构相互配合的在机视觉检测装置实现胶辊检测。利用该装置获取胶辊图像,通过视觉处理软件依次对胶辊图像进行图像滤波、形态学分析等图像预处理;采用亚像素边缘检测方法进行螺纹轮廓的精准定位,然后利用Harris角点检测算法提取特征点;最后采用最小二乘法分段拟合方法得到胶辊螺纹轮廓,并计算胶辊螺纹齿形的主要参数,判断胶辊的合格性。实验结果证明:所提胶辊齿形几何参数在机视觉检测方法可以实现胶辊齿形的高效高精度检测。

基于熵算子的地震裂缝检测方法

目前在地震勘探中 ,储层裂缝发育带探测是一个热点和难点 ,成为了人们普遍关注的问题。在不同的地区新的探测方法也不断被提出 ,都取得了一些效果。本文将基于熵算子的图像边缘检测方法应用于地震数据处理 ,进行裂缝发育带的检测。此方法采用去噪处理后的地震记录 ,根据图像处理的方式首先计算出指数熵 ,然后利用边界存在概率自动确定出阈值 ,通过比较熵和阈值来确定图像的边界。并将此方法用于实际资料处理 ,检测裂缝发育带。

基于LOG滤波器的图像边缘检测算法的研究

边缘检测是图像处理技术研究中的一个重要领域。本文在深入分析LOG滤波器边缘检测方法及多尺度特性的理论基础上,提出了一种改进的算法,实验结果表明,该算法在计算量增加不大的基础上提高了检测精度。

小波多尺度模糊竞争边缘检测

本文提出了一种小波多尺度模糊竞争边缘检测方法(WFCE)。凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法有效地利用了多尺度的滤波以及模糊竞争分类法则,较好地保留了图像的细节部分,提高了抗噪性。实验结果表明,与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,小波多尺度模糊竞争边缘检测方法(WFCE)能得到更满意的效果,尤其在抗噪性能上的结果是相当的理想。

基于图像处理的啤酒罐装高度检测方法研究

本文对图像处理技术的概念、特点、构成进行了概述。对现有的经典图像分割和识别方法进行了剖析,对比了使用不同边缘检测方法对理想情况下(未加噪声)的图像进行了液位识别和液面高度的提取,并对加入均值为零方差不同的高斯噪声的图像使用了同样的边缘检测方法进行液位识别和液面高度的提取。

基于Prewitt算子和邓氏关联度的图像边缘检测算法

边缘是图像最重要的特征之一,其检测的好坏对图像的识别和分割的效果有直接的影响,本文探讨了传统的Prewitt算子和灰色关联度在边缘检测中的应用情况,提出并实现了一种将Prewitt算子和邓氏关联度相结合的边缘检测方法。实验表明,该方法提取的边缘较完整、连续性好、非边缘点少,为图像边缘检测探索了一种新的途径和方法。

基于Canny算子的边缘检测研究

图像的边缘是指图像中邻域灰度有显著变化的像素的集合。它是图像的基本特征，因此边缘检测方法在图像处理中成为一个十分重要的课题。经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘。但是，因为边缘和噪声都是高频信号，因此许多经典边缘检测算法很难在边缘和噪声中做出取舍。在众多的边缘检测算子中，Canny算子因为具有优良的边缘检测能力，因此在图像处理中得到广泛应用。

基于边缘检测技术的指纹图像预处理研究

本文介绍了一种基于二维边缘检测方法的指纹图像预处理算法。通过采用基于Gauss-Laplace图像边缘检测技术,来计算指纹脊线的方向,形成精确的指纹方向图。在此基础上,配合其它经典的数字图像像素规格、脊线提取和灰度修正方法形成本指纹图像预处理算法。试验结果表明,本算法在清晰地提取指纹脊线的同时,较好地保留了一些传统指纹预处理方法所容易丢失的精细指纹特征,提高了指纹图像预处理算法的运行速度和处理质量。

基于边缘检测的非标图形刻蚀加工技术

针对常规数控刻蚀设备不便加工非标图形的问题,该文采用了一种图像边缘检测方法,自动生成待刻蚀加工图形的轮廓数据,供数控加工程序调用,从而可以方便地对多种个性化的非标的平面图形进行轮廓刻蚀加工。编程实验结果表明文中所用方法对多种颜色模式的非标图形处理效果良好。

基于方向空间的数字图像边缘检测理论与应用研究

成果简介：该项目给出一种新的边缘检测方法，“方向空间边缘检测”，其基本原理是，建立一个方向空间，在方向空间内通过一组不等式判断，分别提取方向Ridge边缘像素和方向Valley边缘像素，构成二值化方向Roof边缘图。再在相邻的方向Ridge边缘像素和方向Valley边缘像素之间，通过求取差分极大值的方法提取方向Step边缘像素，构成二值化方向Step边缘图。最后将二值化方向Roof边缘图和方向Step边缘图通过逻辑“或”操作分别合成为二值化Roof边缘图和Step边缘图。从20世纪60年代提出用梯度方法提取边缘像素至今，尽管众多算法被提出，但边缘检测质量一直没有得到根本解决，因此，边缘检测一直是国际计算机视觉研究领域的热点课题之一。在经典边缘检测算子基础上发展起来的边缘检测算子，主要可以分为最优算子、多尺度方法和自适应方法三大类。

一种实现初至波自动拾取的方法

根据初至波特点,基于数字图像处理技术,提出了应用边缘检测和边缘追踪技术进行初至波自动拾取的方 法。该方法的实现过程为:①对地震记录做单道归一化处理;②将地震记录转化为灰度图;③应用边缘检测方法 确定初至波的位置;④采用中值滤波处理消除异常点干扰;⑤利用边缘追踪算法拾取初至波。实例表明,应用边 缘检测和边缘追踪技术进行初至波自动拾取快速有效。