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融合欧拉弹性能及边缘检测项的图像分割模型
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作者 陈星宇 刘朝霞 《数学的实践与认识》 2023年第11期129-141,共13页
欧拉弹性能量作为正则项已经被成功应用于图像处理模型中.Egil Bae等人在L^(2)欧拉弹性模型的基础上提出的ECV-L1模型具有偏向于分割凸轮廓的性质,但分割结果易受参数及弹性项的影响,使得分割结果不易紧贴目标物体边缘.在ECV-L1模型基... 欧拉弹性能量作为正则项已经被成功应用于图像处理模型中.Egil Bae等人在L^(2)欧拉弹性模型的基础上提出的ECV-L1模型具有偏向于分割凸轮廓的性质,但分割结果易受参数及弹性项的影响,使得分割结果不易紧贴目标物体边缘.在ECV-L1模型基础上引入边缘检测项提出新模型,并应用增广拉格朗日算法和交替方向乘子法对新模型进行数值求解.数值实验表明,新模型具有使分割结果保持为凸的性质,同时新模型的分割结果更易靠近目标物体边缘. 展开更多
关键词 欧拉弹性能量 边缘检测项 增广拉格朗日算法 交替方向乘子法
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