一种基于边缘模式的直方图构造新方法

基于图像边缘和噪音模式的分析 ,使用了一种目标和背景之间的边界检测方法 ;并基于边界的描述 ,提出了一种新的在边界两侧和边界内部选取相等数目的像素构造直方图的方法 .该种直方图避免现有方法中全部像素直方图、加权直方图和内部像素直方图不适合于小目标的缺点 ,避免了边缘像素直方图抗噪能力差和阈值因图像边缘类型而变的缺点 .该直方图能同时用于大目标和小目标时以及边界是阶跃边缘和屋顶状边缘时的阈值选取 ,具有很大的通用性和实用性 .实验结果证明 。

基于游程编码的块边缘模式图像检索算法

提出一种利用块边缘模式来进行图像检索的方法。该方法对图像中每个8×8块分别提取其块边缘模式,然后利用游程编码的原理,用块边缘模式构成图像的特征向量,以便进行基于内容的图像检索。所有数据在DCT压缩域中进行处理,不需要解压缩,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该算法与传统的基于DCT域的图像检索方法相比,具有更好的图像检索性能。

中心——边缘模式:古代朝贡体制下的中国与东亚

不同国家和地区的发展往往带有厚重的民族特色和地域特征。古代东亚朝贡体制是与近代西方国际关系体系迥异的区域性体系。从国际关系的角度对古代朝贡体制的分析,有助于深入理解朝贡体制的内容实质及对当今中国与东亚关系的影响。

基于结构局部边缘模式的绿色植物物种识别

植物图像的边缘检测是基于图像分析植物物种识别技术的重要环节,利用边缘检测可以增强图像中的轮廓边缘、细节等信息,达到将目标植物从图像中分离出来的目的。因此,为了在绿色植物物种识别中,将图像中的目标植物与背景分离,首先利用可变局部边缘模式算子提取植物图像的边缘特征,再通过结构化局部边缘模式对边缘特征进行编码,来刻画局部边缘。实验结果表明,提出的边缘模式思想在绿色植物物种识别上能得到更高的识别率。

基于结构化局部边缘模式的文档图像分类

采用图像的结构化局部边缘模式特征(structured local edge pattern,SLEP)对文档图像进行分类,由于该算法精确描述了图像边缘方向邻域中的空间分布,因此相应的学习对于文档图像类型具有很强的区分能力.与基于图像复杂结构分布特征的方法或基于光学字符识别系统特征(OCR)的方法相比,基于SLEP特征的方法更简单有效.本实验通过组建文档图像数据库,利用支持向量机(SVM)作为分类器,总共对4种文档图像类型进行分类,分别为学术论文(paper),影像照片(photo),表格文件(table),幻灯影片(slide).实验结果表明,基于SLEP特征的方法在准确率、召回率等方面都明显优于所对比方法,并且即使在文档图像低分辨率的情况下,所分类结果仍然有不错表现.

基于可变局部边缘模式的绿色植物物种识别

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。边缘是一种直观、简单、有效的对象识别特征,文中针对传统边缘算子方向少,尺度单一,操作不灵活等缺点,使用一种具有多尺度、多方向属性的圆形局部边缘模式算子(varied local edge pattern,VLEP)提取植物图像的边缘特征,同时考虑阈值细分的思想,在自建的绿色植物物种数据库上进行的实验结果表明,该算法不仅可以弥补传统算子由于边缘方向少、尺度单一导致丢失边缘信息的缺陷,同时可以有效用于绿色植物物种识别。

基于H.264 I帧编码的块边缘模式特征提取算法

提出了直接从H.264 I帧编码码流中提取块边缘模式特征的算法,并检验了该特征在图像检索中的应用.该算法利用H.264码流中得到的帧内预测模式和预测系数提取出5种边缘模式特征.该特征符合MPEG-7中所定义的边缘描述符,适合基于内容的图像检索算法.实验结果表明,采用该特征进行图像检索具有较高的检索准确率,相对于只采用帧内预测模式纹理描述符的方法,其平均查准率提高了5.07%.

基于多尺度多分辨率局部边缘模式的边缘检测

由于传统基于梯度的方形边缘检测算子包含边缘方向过少(一般为2个或4个方向),因此无法从多分辨率角度检测边缘,进而会丢失其他方向的边缘信息。针对上述问题,提出一种具有多尺度、多分辨率特性的边缘检测算子,称为可变局部边缘模式(Varied Local Edge Pattern,VLEP)算子,并用来提取图像边缘信息。算法主要思路包括,将图像经过高斯滤波器平滑,使用一组或多组VLEP算子与滤波后的图像进行卷积,得到边缘强度,从而获得边缘梯度值,最后设置适当的梯度阈值,对梯度图像进行二值化处理,完成图像的边缘检测。此外,当多组VLEP算子被同时使用时,考虑结合加权融合思想,以便获得更加丰富的边缘信息。实验结果表明,提出的边缘检测算法比其他经典的方法具有更好的边缘检测效果。

基于边缘模式和主导学习框架的相似纹理分类

边缘是进行相似纹理图像分类的有效特征之一,为了提高边缘检测精度,使用可变化的局部边缘模式(Varied Local Edge Pattern,VLEP)算法,利用像元及其近邻的灰度变化进行区域统计,同时从多尺度和多方向的角度提取纹理边缘特征。然而,当图像分辨率发生变化,或图像受到光照、反射的影响时,纹理计算可能会出现较大偏差。为此,在VLEP算法的基础上,提出主导学习框架相似纹理分类方法,通过构建全局主导模式集,解决纹理计算偏差导致的类间距离小和类内距离大的问题。实验结果表明,主导边缘模式思想可以有效地提高相似纹理图像的分类准确率。

基于小波和可变局部边缘模式的植物物种识别

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。以绿色植物图像为研究对象,提出一种基于小波变换和可变局部边缘模式VLEP(Varied local edge pattern)的图像识别方法。对绿色植物图像进行小波分解;利用可变局部边缘模式提取纹理特征,同时结合分块和多分辨率思想,得到融合后的纹理特征;利用最近邻分类器进行分类。实验结果表明,小波变换和可变局部边缘模式相结合是一种可行的绿色物种识别方法,分块和多分辨率思想能够进一步提高图像识别的准确率。

结构化局部边缘模式下的文档图像分类处理研究

现代科学技术的快速发展,在一定程度上推动了文档图像分类处理工作的进步。结构化的局部边缘处理模式在文档图像处理工作方面得到了普遍的推广,该算法能够将邻域中的空间分布结构精确的描述出来,提高了图形文档的区分能力。本文通过试验的方式和HOG进行了对比,并对四种文档类型特征进行了分类,探究了结构化局部边缘模式下的文档图像分类处理。

相对边缘方向幅值模式耦合SIFT的人脸识别算法

人脸识别易受到光照变化、遮挡等影响,降低了识别准确率,为此提出一种基于相对边缘方向幅值模式(relative patterns of oriented edge magnitudes,RPOEM)与尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)的人脸识别算法。检测脸部的关键点,利用k-均值对这些特征点进行聚类;为消除光照变化的干扰,计算图像的相对梯度幅值,对其进行离散化分解与Gaussian滤波处理;采用局部二值模式编码生成RPOEM特征;引入加权因子,对RPOEM与SIFT特征进行加权组合;通过定义非一致度量来完成对人脸识别的共形预测。实验结果表明,与已有的人脸识别技术对比,所提算法具有更高的识别准确率,对多种复杂背景具有更强的鲁棒性。

基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案

本文提出了基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案。该方案通过边缘计算的基础设施,连接机器、设备端和边缘云计算服务器,有效规范了工厂生产流程,优化了生产工艺,提升了产品质量,确保了系统的安全性和可靠性。

洛阳市旅游资源的空间结构及其演化模式

通过对洛阳市旅游景点体系的集聚度、通达度和分异度指标分析,认为洛阳市旅游资源空间分布呈现整体均匀、中部集聚态势,景点网络的通达度有待提高。基于洛阳市旅游资源的密度和品位度空间分布等高线图,将洛阳市旅游资源化为3个核心-边缘单元:即洛阳——文化旅游资源体系、栾(川)嵩(县)——山岳旅游资源体系和新安——山水旅游资源体系。根据区域发展的离散阶段、成长阶段和成熟阶段,讨论了3个资源体系目前所处的阶段和边缘地区可能的发展趋势。

西南沿边民族地区城镇化模式探析

城镇化是促进经济发展的强大引擎。西南沿边民族地区联通东南亚,在"一带一路"国家战略下,区位优势突显,借鉴"核心—边缘"城镇化模式,应积极接受国内外经济核心区辐射,加强关联度,借势发展次级经济核心城市,对区域内小城镇再辐射,然而边境自然环境限制生活、生产,城镇分散、发展滞后,经济位数边缘区,借助"迁移—聚集型"模式,应适时合理搬迁,促进要素集聚、产业发展、制度创新以扶"袋"贫,引导生产、生活思维城镇化而扶"智"贫,同时因地制宜,合理规划,围绕次级城市积极建设小城镇,发挥城镇集聚效应。

欧元区核心国与边缘国分化及对我国“一带一路”战略的启示

核心国和边缘国的分化体现了空间范畴下经济一体化区域内的发展不平衡,欧债危机使欧元区成员国关系加速向"核心-边缘"模式分化,加大了危机解决的难度。本文重点研究欧盟特别是欧元区中核心国与边缘国的分化,发现边缘国的竞争力危机将使分化长期存在,未来如不能有效缩小这两类国家的差距,欧元区将面临崩溃的风险。因此,提升参与国竞争力,避免成员国之间的分化,保证各国平衡发展,是顺利推进一体化进程的前提,这对近年我国提出的"一带一路"一体化新模式的推进有启示和借鉴作用。

栗喉蜂虎营巢行为与巢洞特征

分别于2007年4—7月和2011年4—6月,在云南保山市隆阳区潞江镇怒江河谷,采用焦点动物取样法对栗喉蜂虎巢位选择、营巢行为进行观察,并对巢洞特征进行测量。结果表明:研究地栗喉蜂虎皆行集群营巢,先迁入营巢地的栗喉蜂虎选择占据营巢断崖坡面的中央位置;挖掘巢洞始于2011年4月24日,新巢洞营巢期为(16.0±4.0)d;66.7%的巢洞有帮助鸟协助营巢,种群越大的营巢地,帮助比例越高,帮助鸟的存在可大幅提高挖掘进度;在用巢洞均为隧道型直洞,走向与营巢断崖坡面垂直,巢洞末端具椭圆形巢室,巢洞入口口径为(7.4±1.3)cm(n=124),平均深度为(84.3±15.6)cm(n=124);巢洞内外温度差异较大,但巢室内温度稳定,鲜有巢材。

区域空间发展理论研究的进展

从经济学、社会学和地理学等学科的角度对我国城市区域空间发展理论与模式:增长极理论、点轴理论、梯度推移理论、核心边缘模式、依附理论以及世界体系理论等发展理论在我国建设发展中的应用进行了回顾,并分析各种模式的适用条件.

关于“武汉城市圈建设”的思考

在全面建设小康社会的起始期,湖北省委、省政府提出了武汉城市圈建设问题,为什么提出武汉城市圈建设问题,武汉城市圈建设如何进行?我的看法是。一。