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一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法
1
作者
凤鹏飞
金会庆
蒋玉亭
《唐山学院学报》
2017年第6期1-7,共7页
提出了一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法,在道路图像感兴趣区域内进行数学形态学颗粒分析和骨架化,获取车道中心线,再进行车道边缘点筛选与投票,通过统计搜索的方式检测出车道线。实验采用数字信号处理芯片DSP为图...
提出了一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法,在道路图像感兴趣区域内进行数学形态学颗粒分析和骨架化,获取车道中心线,再进行车道边缘点筛选与投票,通过统计搜索的方式检测出车道线。实验采用数字信号处理芯片DSP为图像处理硬件开发平台,在软件系统CCS下调试程序。实验结果表明,该算法在车道偏离预警系统中运行具有较好的车道线检测效果,在复杂行驶环境下能正常运行,鲁棒性能较好。
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关键词
形态学
边缘点投票统计
车道线检测算法
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题名
一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法
1
作者
凤鹏飞
金会庆
蒋玉亭
机构
安徽三联学院交通工程学院
广州汽车集团股份有限公司
出处
《唐山学院学报》
2017年第6期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51375131
51675151)
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2016A890)
文摘
提出了一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法,在道路图像感兴趣区域内进行数学形态学颗粒分析和骨架化,获取车道中心线,再进行车道边缘点筛选与投票,通过统计搜索的方式检测出车道线。实验采用数字信号处理芯片DSP为图像处理硬件开发平台,在软件系统CCS下调试程序。实验结果表明,该算法在车道偏离预警系统中运行具有较好的车道线检测效果,在复杂行驶环境下能正常运行,鲁棒性能较好。
关键词
形态学
边缘点投票统计
车道线检测算法
Keywords
morphology
edge points voting statistics
lane detection algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U467.3 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法
凤鹏飞
金会庆
蒋玉亭
《唐山学院学报》
2017
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