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题名基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法
被引量:8
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作者
段振云
罗晓凤
杨旭
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2014年第4期421-425,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金资助项目(201202163)
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文摘
针对Canny边缘检测算法在滤波方面的不足,提出了一种基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法,用各向异性扩散的平滑方式代替Canny算法中的高斯滤波,弥补Canny算法中滤波方法的不足.研究了各向异性扩散的P-M方程,得出了其离散化形式,并确定了其中分量的表达式,进而用Matlab编程实现了对图像的各向异性扩散处理.通过误差和结构相似度评定,得出经过各向异性扩散处理的图像滤波效果优于高斯滤波.对经过两种滤波方法处理后的图像用Canny算法提取边缘,通过灰度值比较,验证了各向异性扩散处理在边缘特征保持方面优于高斯滤波.
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关键词
各向异性扩散
高斯滤波
P-M方程
分量表达式
边缘特征保持
边缘检测
误差评定
灰度值比较
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Keywords
anisotropic diffusion
Gaussian filtering
P-M equation
component expression
edge feature-preserving
edge detection
error evaluation
gray value comparison
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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