无人机航测遥感图像边缘畸变自适应校正方法研究

为提升遥感图像边缘畸变处理清晰度,提出无人机航测遥感图像边缘畸变自适应校正方法研究。根据当前校正需求,先进行图像边缘畸变特征的提取,采用多阶的方式,提升校正的整体效率,并设定多阶自适应校正机制。基于此,构建遥感图像边缘畸变自适应校正模型,采用线性放射辅助变换的方式来实现校正处理。测试结果表明:处理后图像边缘清晰度在第三阶段均可以达到300 ppi以上,具有稳定、灵活、高效的特点。

Nd:YAG板条激光器边缘畸变抑制

分析了传导冷却与端面抽运的Nd:YAG板条激光器边缘畸变的形成原因,并进行了抑制边缘畸变的实验研究。根据实验参数进行了数值模拟,模拟结果与实验结果吻合。以液态环氧胶为导热材料对激光器板条侧面进行实时冷却,可增加板条内部荧光从侧面逸出的能量比例,从而减小放大自发辐射,边缘畸变量峰谷值约减小50%。该方法有利于提高板条激光器的光束质量和输出功率。

顾及BRDF和大气影响的摆扫式航空高光谱边缘辐射畸变校正

讨论了顾及传输路径差异和方向性反射差异的边缘辐射校正方法,并根据POS数据改正了由于姿态变化引起的边缘畸变.以实用型模块化成像光谱仪(Operational Modular Imaging Spectrometer,OMIS-Ⅲ)影像为例,采用上述方法进行边缘校正,最后采用近似同一扫描行上的同类地物光谱进行对比,得出校正后的光谱吻合度比校正前更高.

边缘缺失的畸变图像校正算法研究

目前,尚未有对边缘缺失畸变图像进行校正的有效方法。四边缘确定的畸变图像通过透视变换矫正,先确定边缘缺失图像的4个顶点,再通过透视变换实施校正。对边缘缺失的多边缘线图像,使用Hough变换的边缘检测及桥接膨胀,使主要边缘线延伸相交成4个点的封闭图形以确定四顶点。此外,拍摄图片有时背景复杂,对有效信息所在的四边形区域辨认带来一定困难。因此,在整幅图像中先获取所有连通区域,建立所有连通区域最小外接矩形,计算各外接矩形整幅占比,模糊比较后确定图像所在目标区域。在得出目标区域4个顶点后,采用透视变换进行畸变校正,再进行有效信息提取识别。在Matlab实验中,识别矫正成功率达93%,说明该方法准确率较高,适用于多边缘缺失图像矫正。

数码照相法估算植被盖度

植被盖度是表征生态系统特征的重要参数之一,其准确测度对于分析土壤侵蚀强度、生态环境现状具有重要意义。该文选择黄土高原退耕还林还草区野外测量的25个典型样方,探讨了数码照相法估算植被盖度的模型和方法,提出了中心投影引起的边缘畸变问题和植被信息识别问题的有效解决方案。前者采用控制点几何校正的方法解决,后者基于目视判读、统计汇总红(R)、绿(G)、蓝(B)三基色的DN(digital number)值分布规律,采用编程方式解决。研究结果表明,植被信息的三基色组成分别符合DNG>DNR>DNB、DNG>DNB>DNR和DNB>DNR>DNG3种规律,非植被信息的三基色构成遵循DNR>DNG>DNB的规律,且采用上述规律,编程得到草地样方的植被盖度精度较高。可见,该文提出的估算植被盖度的数码照相法可移植到数码相机中,具有明显的应用价值。

丝网传感器的气液两相流可视化测量特性研究

关于丝网传感器(WMS)可视化测量能力已有学者采用多种流体可视化技术进行了研究评估,数值仿真方法以其低成本、灵活多样优势受到了广泛关注,但瞬态流场-电场的WMS耦合仿真评估鲜有报道。针对空间分辨率3.125 mm,16×16电导型WMS,基于电场域中被测介质局部电导率与流体相含率的线性关系提出了流场-电场耦合方法。采用COMSOL实现了分层流、环状流和段塞流的气液两相流体仿真以及相应的耦合计算,结果表明WMS测量重构图、电流密度模值分布等信息与真实气液相分布严格对应,证明WMS具有出色的可视化测量能力和耦合方法的可行性。此外采集了不同液位高度静态分层流WMS实验数据,并与仿真数据进行分析对比,二者测量归一化值重构图与静态流体分布相吻合,表明了仿真模型的可靠性,以及测量值归一化处理能有效修正因WMS“边缘电场畸变”造成的边缘点测量值与流体分布之间的非线性映射关系,确保整个横截面上两者之间的一致线性映射。