超声纵扭振动钻削光学玻璃材料边缘破损的试验研究

光学玻璃的脆性较大、硬度大以及强度高,在传统孔加工中极易产生边缘破损。本文设计了超声纵扭振动钻削装置,采用上压板与下支撑板的新装夹方式,给出了孔口崩边程度的评价指标。试验结果表明,当转速为4500r/min、振幅为6μm、进给速度为3mm/min时,孔口加工质量较高。

透波性Si_3N_4陶瓷铣削加工表面边缘破损实验研究

针对透波性Si_3N_4陶瓷铣削加工过程中易出现边缘破损现象,通过不同铣削深度实验研究了边缘破损类型、产生位置以及切深对边缘破损影响,并分析了边缘破损产生机理,最后提出了边缘破损控制方法。结果表明:当切深为0.4~0.8 mm时,边缘破损主要集中于出口棱边和入刀侧边;且脆性域加工过程中随着切深的增加,边缘破损程度呈现增大趋势;降低切深至≤0.3 mm且采用跟随周边走刀方式,并保证入刀处刀尖线速度方向与进给方向夹角不小于90°,可以有效控制边缘破损。研究为提高透波性Si_3N_4陶瓷铣削加工表面质量提供了技术支撑。

切割刀具图像边缘破损检测方法仿真

采用目前方法对切割刀具边缘进行破损检测时,没有对刀具图像进行增强处理,导致方法存在图像对比度低、适用性能差和检测精度低的问题。提出基于直方图均衡化的切割刀具边缘破损检测方法,利用天然橡胶刀具图像的灰度中值,在分割直方图等面积原则的基础上进行灰度直方图分割处理,均衡化处理分割处理后的各子灰度直方图,完成天然橡胶刀具图像的增强处理。结合轮廓分割算法和Canny算子对天然橡胶刀具图像进行边缘检测和分割处理,构建天然橡胶刀具的轮廓几何模型,在此基础上生成刀具的标准轮廓曲线,通过对比求差处理获得天然橡胶刀具边缘的破损区域,实现切割刀具边缘破损检测。仿真结果表明,所提方法的图像对比度高、适用性能好、检测精度高。

基于BP神经网络陶瓷素坯铣削加工边缘破损预测模型的研究

针对陶瓷坯体铣削加工中边缘破损的控制和预测问题,通过边缘破损尺寸与铣削加工参数映射关系,构建了一种基于BP神经网络的陶瓷坯体加工边缘破损预测模型。设计了铣削速度、进给速度、刀具锥角、铣削深度和铣削宽度五个因素的正交实验。实验结果表明,预测模型具有较高的预测精度,其预测误差在10%以内,且铣削加工中铣削宽度和深度对边缘破损影响最大。

基于边缘破损评价模型对陶瓷素坯铣削加工参数的研究

针对日用陶瓷铣削加工过程中易出现边缘破损现象,对600℃素烧后的坯体进行铣削加工工艺参数的实验研究,分析了坯体边缘破损的产生机理,构建了坯体边缘破损的检测几何模型。实验结果表明:可以通过改变铣削速度、刀尖直径、进给速度,从而对铣削过程中的边缘破损进行控制。研究为减小日用陶瓷铣削加工过程中出现的边缘破损现象提供理论依据。

旋转超声加工硬脆性材料中边缘破损的研究

由于在原有的旋转运动基础上附加了轴向的超声振动,使得旋转超声加工(RUM)比普通磨削加工有明显的优势,例如,切削力小、刀具磨损轻等等。尽管如此,旋转超声加工仍然不能避免硬脆性材料加工中的边缘破损等常见问题。本文对边缘破损进行了较深入的研究,在有限元应力分析的基础上分析了边缘破损的根本原因,并提出了相应的措施来减小边缘破损。最后进行了实验验证,并把方此法应用到了实际的加工生产中,证明了其有效性和实用性。

铣削加工透波性Si3N4陶瓷表面质量研究

为了探索透波性Si3N4陶瓷铣削中加工表面创成机理及加工工艺参数对其影响规律,对加工表面形貌和边缘破损特征,以及加工参数与切削力、表面粗糙度、边缘破损的映射关系等开展了试验研究。首先对加工表面形貌进行了分析,由于存在陶瓷粉末去除和破碎性颗粒去除两种形式,造成加工表面形貌结构一种体现为变化平缓,而另一种包含微裂纹、层状结构体等,且存在凹坑、沟槽等缺陷。其次研究了边缘破损形式及产生机理,当刀具运动到出口棱边处,刀尖应力集中处将产生微裂纹,并向工件侧面扩展,从而在加工表面和加工侧面诱导形成边缘破损。最后基于均匀设计试验,分析了工艺条件对加工性能的影响。结果表明:随着切削深度从0. 2增加到0. 5 mm和切削宽度从1增加到4 mm时,x轴切削力呈耦合增长,y轴切削力呈二次方增长;当切削深度和切削宽度分别为0. 2 mm和1 mm、进给速度为500 mm/min时,加工表面粗糙度值最小;转速为2 000 r/min、切削深度和切削宽度最小时,边缘破损幅值最小。此结果可为提高透波性Si3N4陶瓷铣削加工质量提供技术支撑。

一种基于样本块的快速图像修复算法

分析了Criminisi等人提出的基于样本块的图像修复算法,针对其不足,提出一种改进的基于样本块的快速图像修复方法。引入新的度量函数更新置信度,使优先级的计算更加准确;待匹配块的再筛选策略降低了选择最佳匹配块的随机性;已修复样本块邻域检测避免了全局范围内寻找破损边缘。实验结果表明:该方法取得了较好的修复效果,同时提高了算法的效率。

硬质合金加工用无线超声刀柄开发

钨钴硬质合金在加工过程中存在边缘崩缺、裂纹及表面质量低的现象,针对该问题,开发了一种适用于BT40锥柄的超声振子。使用ANSYS验证其振动模态和频率后与无线能量传输模块及锥柄进行装配,得到可适配普通BT40机床的无线超声刀柄;在无线刀柄上安装三种典型的硬质合金加工刀具,利用激光位移传感器标定不同激励电流下的工作频率及振幅。对YG6X硬质合金工件进行非球面的铣磨加工试验,结果显示超声铣磨可以有效降低普通铣磨过程中主轴转速较低时出现的工件边缘破损情况;增加主轴转速对于非球面底部的形状精度提高有限,但是增加超声振幅可以降低形状误差并降低底面轮廓线的粗糙度。

秭归庙坪遗址发掘的主要收获

秭归庙坪遗址隶属湖北省秭归县郭家坝镇楚王井村11组,与秭归县城隔江相对,系长江南岸的二级阶地。遗址位于香溪宽谷南侧的山前缓坡阶地上,俗称沙垉岭,又称谭家坟,地势西高东低。因受雨水浸蚀和江水冲涮等因素的影响,遗址临江部分多已崩塌,在海拔约94米高处形成一自然断壁。

应用机器视觉系统是保证太阳能电池板质量的有效手段

本文将以先进的机器视觉系统在生产过程中保证太阳能电池板质量的检测应用作分析介绍。