基于边缘移动匹配法的图像插值

论文介绍了一种保持图像边缘特征的插值方法。经典的插值算法常常使插值后图像边缘部分出现模糊或锯齿现象。为了获得图像边缘部分较好的视觉质量,算法对处于图像边缘部分的象素点首先在原图上寻找边缘方向,即利用边缘移动匹配法计算各象素点之间的相似程度来寻找到边缘方向,再使插值沿边缘方向进行。模拟试验证明,无论对机器生成的图像还是对自然图像,这种方法均能很好地保持图像边缘特征,从而使插值后整幅图像的视觉效果大大改善。该算法运算并不复杂,并且对于任何形式的图像几何变形都适用。

基于边缘移动匹配法的RIDPCM

RIDPCM(循环插值差分脉冲编码调制)是利用插值来获得预测图像的一种图像压缩编码技术,如果插值所得的预测图像与原图像越接近,则二者之差的误差信号的动态范围就越小,就可以用更少的码字来对误差信号进行编码。文章提出将边缘移动匹配插值法用于RIDPCM,在相同的比特率条件下,提高解码端恢复的图像质量。

利用边缘移动匹配法减少龟纹的重采样算法

提出了一种减少印刷中龟纹现象的重采样算法 .采用传统网目铜版方式的印刷工艺需要将一幅原始的数字图像重采样到输出栅格 .经典的重采样方法利用一些简单的插值方法计算新采样点的值 ,这些简单的插值法常会导致图像的高频部分出现龟纹 .提出的算法首先对原图像边缘部分的像素点利用边缘移动匹配法寻找边缘方向 ,再沿边缘方向计算新采样点的值 .模拟实验证明 ,和经典的重采样方法相比 。