室外动态车标图像关键特征边缘识别仿真

由于室外环境光照条件复杂,当车辆在行驶时,车标图像会产生运动模糊,导致边缘位置模糊,从而影响边缘的准确识别。为了有效解决上述问题,提出一种室外动态车标图像关键特征边缘精准识别方法。通过先验知识对室外动态车标粗定位,采用背景纹理去除方法获取精定位图像。结合RGB颜色空间类别,计算室外动态视频图像矢量距离和平均矢量,获取图像线性函数,并统计其类别。分析动态车标图像决策规则,展开室外动态车标图像的分割和决策分类,采用图像局部离散系数,得到离散矩阵。计算室外车标图像的动态阈值以及灰度值,将车标图像边缘关键特征归一化处理,实现车标图像关键特征边缘精准识别。实验结果表明,所提方法可以有效提升车标定位结果的准确性,且车标图像关键特征边缘的平均识别率在90%以上,同时可以有效减少识别时间。