硅藻中国新记录种——沃氏具脊桥弯藻

研究利用光学和扫描电子显微镜对采自湖南省江华瑶族自治县一源头水溪流的硅藻标本进行观察,鉴定出中国新记录种——沃氏具脊桥弯藻(Oricymba voronkinae Glushchenko,Kulikovskiy&Kociolek)。研究结果显示该具脊桥弯藻具有以下鉴别特征,(1)壳面呈披针形,末端钝圆;(2)壳面平坦,壳面和壳套区别明显,被1条边缘脊分开;(3)边缘脊两侧具凹槽;(4)近缝端向壳面腹侧偏转,远缝端几乎呈直角向壳面背侧弯曲,且在远缝末梢的背侧处有1个缺刻;(5)壳面中央孤点外侧开口为1个简单圆形,内壳面开口为被向内生长物所遮挡的2个裂缝;(6)壳面孔纹呈裂缝状,仅近中轴区的孔纹呈半圆至弧形,孔纹的开口被齿状突出物部分遮挡;(7)顶孔区内侧开口被波浪形的贯壳列硅质条所覆盖,但未完全封闭内侧开口;(8)壳面中部的线纹密度为8~11条/(10μm),孔纹密度25~30个/(10μm)。文章提供了沃氏具脊桥弯藻孔纹密度和原始描述中未揭示的顶孔区内壳面的详细超微结构特征。

一种基于多尺度脊边缘的沥青路面裂缝检测算法

为了提高沥青路面裂缝的检测精度,针对裂缝的复杂性和多态性,提出了一种普适性较好的基于多尺度脊边缘的沥青路面裂缝检测算法。首先,对路面不同形状裂缝的多种脊边缘特征进行分析,并对利用高斯函数及其导数检测脊边缘的原理进行了推导;其次,根据脊边缘的多尺度特性,采用多个尺度的高斯滤波器对图像中的多尺度脊边缘进行检测,并对各个尺度的检测结果进行像素级融合;然后,结合裂缝的长度、宽度、方向、连续性、线性度等特征去除伪裂缝;最后,利用最小生成树算法实现了检测图像上不同位置裂缝的连接,使得检测出的裂缝更加接近实际裂缝的形态。研究结果表明:提出的算法可以对不同形状特征、尺寸和位置的裂缝目标进行有效检测,具有较高的检测精度和较好的检测效果,且该算法抗噪性能好、通用性强,是一种具有工程应用前景的高效的沥青路面裂缝检测方法。

复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法

人脸是一个复杂的模式，在图像中自动地对其进行定位和分割是进行识别的首要条件.本文提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目人脸进行定位和分割的算法，它利用了基于知识的金字塔方法，主要由三部分组成：较高的两级是在多尺度脊边缘检测的基础上，利用B-样条二进小波变换通过检测在不同分辨率下的极小值（对应眼睛）和极大值点（对应人脸）.利用尺度、包含和对称等关系进行初步筛选.最后利用人眼的特点最终确定其位置因此这种方法能够在复杂背景的灰度图像中对不同尺度下的未知人脸定位并进行初步的分割.最后通过实验证明了本算法的有效性.

南海东部海盆扩张过程的数值模拟

南海的形成演化一直足国内外关注的热点之一,南海的扩张发生在早渐新世-早中新世,并且在南海的扩张中至少包括一次洋脊跃迁.本文采用上升离散地幔流和热对流耦合模型模拟了南海东部海盆扩张、洋中脊跃迁和扩张停止后岩石圈的热结构演化和岩浆熔融过程.数值模拟结果表明,洋中脊跃迁是南海扩张中的一个重要的过程,由于洋脊跃迁使得在两洋脊之间形成一个部分熔融岩浆区,岩浆部分熔融的存在使洋脊之间海底火山分布也相对较多以及地形相对较高,同时造成南侧的洋脊两侧地形以及海山都分布不对称的现象,这反过来也能论证跃迁模型的可行性.

基于最小二乘法灰度校正的路面裂缝检测算法

路面裂缝图像存在多种复杂噪声,一般的滤波、去噪、边缘检测算法无法很好的将裂缝与路面背景分离。该文采用最小二乘法对图像进行灰度校正,可以将图像路面背景的直流分量去除,然后利用高斯函数匹配裂缝信号脊边缘使其突显,并使用阈值法将裂缝与背景分离,最后利用连通域标记的方法去除更多噪点达到裂缝位置的定位。