无线通信系统公共信道干扰储备的非线性拟合估计

本文针对无线通信系统公共信道(主要是BCH和FACH信道)链路预算随机参数估计的问题,提出采用曲线拟和的方法,先直接计算出公共信道的等效路径损耗,再计算出干扰储备的方法,最后得到实际路径损耗。同时,通过对不同的场景仿真,采用加权的方法,给出干扰消除因子和邻小区与本小区干扰之比。最后,得到小区边缘覆盖率和区域覆盖率的映射关系,可以用于无线通信网络的规划和优化。

基于导向性漏洞挖掘的优化策略

自动化漏洞挖掘通过构造生成优良的输入测试样本进行畸变,将畸变后的样本作为输入提交给目标程序以便执行,在执行的过程中监控程序的崩溃状态并记录导致程序崩溃的输入样本。本文在AFLGo的基础上加入了神经网络来模拟分支行为,这样可以发现新的错误并实现更高的边缘覆盖率,LAVA数据集测试表明在确保漏洞挖掘数量的前提下,漏洞的挖掘时间显著降低。