网络时代图书馆的边缘化走势及其应对

本文首先提出了网络时代图书馆边缘化走势的概念,并以“Google现象”作为最主要的表象加以说明。接着,从“自助服务”、“用户满意”和“无缝性”3方面因素分析了网络时代图书馆出现边缘化走势的原因,在此基础上提出了扭转图书馆边缘化走势的对策。

信息时代图书馆的边缘化走势及RSS应用探索

"Goodle"现象是网络时代图书馆边缘化趋势最突出的表象,针对这一趋势形成的原因,可以应用RSS推送技术,通过支持标准的RSS feed(RSS信息源)格式实现信息内容的聚合和订阅,从而强化图书馆在信息时代的新职能,即通过技术革新来改变图书馆边缘化趋势。

图书馆走出时代边缘之我见

剖析了图书馆在信息时代边缘化的现状,从"注意力的逃离"、"传统模式的弊端"和"Web2.0的冲击"三方面因素分析了网络时代图书馆出现边缘化走势的原因,在此基础上提出了扭转图书馆边缘化走势的对策。

一种用于交通标识分类的形状识别算法

交通标识分类是交通标识识别系统的基础环节,而交通标识形状识别是交通标识分类的核心部分。对交通标识进行了研究,将交通标识分为禁令标识、警告标识和指示标识3大类分别进行分析,提出了一种利用边缘走势统计特征反映目标形状特征的新算法,并将其与BP神经网络相结合用于交通标识形状的识别。首先利用颜色信息实现交通标识区域分割,随后记录交通标识的边缘走势并统计比例,最后使用BP神经网络进行分类,实现交通标识形状的识别。该算法对不同倾斜角度和不同拍摄角度的交通标识图像均具有很好的识别效果和识别速率。