图像处理中的边缘跟踪法研究

本文介绍了一种以边缘跟踪法进行边缘提取的新方法 ,叙述了该方法的基本原理 ,分析了它与传统图像处理方法相比较的优点。该方法经在视觉检测传感器中的应用 ,证明其在图形较简单的情况下 ,可完成与传统边缘检测方法相同的工作 ,但具有相当快的运算速度 ,足以实现实时检测 ,实时处理 。

数字识别算法研究

对数字识别算法进行了深入的研究,提出了切割法,并且在此基础上进行了相应的改进,进而介绍了边缘跟踪法。为了提高跟踪的效率,在边缘跟踪法的跟踪过程中引进了迷宫算法。通过建立了相应的算法模型,分析了各自算法对数字识别的影响。实验结果表明,边缘跟踪法对数字的识别率可以达到95%左右,而切割法对数字的识别率则只能达到70%左右。因此边缘跟踪法比切割法在数字识别中存在着精度高、准确性好等优点。

一种基于VC实现数字图像的轮廓提取法

数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。本文提出了采用边缘跟踪法提取物体轮廓的方法、准则及步骤,并给出了在VisualC++环境下实现的代码。