用边缘金字塔结构实现Hausdorff距离匹配

为了快速准确地在海量图像中搜索模板的所有实例 ,提出运用边缘金字塔结构来实现Hausdorff距离匹配 根据模板的边缘自适应地确定边缘金字塔分解次数和抽取模式 ,然后通过金字塔结构的引导搜索策略实现快速匹配 对以水平和垂直边缘为主的集成电路显微图像 ,文中算法体现出优越的匹配性能 在集成电路显微图像和一般图像上分别测试的实验结果表明 :文中算法在获得良好的匹配效果的同时 。

金字塔结构的鲁棒Hausdorff距离快速匹配

构造边缘金字塔和距离变换金字塔结构实现鲁棒Hausdorff距离快速匹配。采用抽样技术进行边缘金字塔构造,克服了直接二抽取法的缺点及其理论上的不足。定义了一种新的层阈值确定的方法。利用人工合成图像和实际退化图像对提出的算法进行测试,匹配精度在同不分层方法相似的前提下,提出的算法大大减少了计算复杂性并有很强的鲁棒性,能够满足实时应用的需要。