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改进遗传算法求解旅行商问题
被引量:
4
1
作者
孙慧平
李健
郭伟刚
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第4期127-133,共7页
针对采用自然编码的遗传算法在求解旅行商问题(TSP)过程中初始群体设置过于复杂的问题,采用了Grefenstette编码设置初始群体,有效保证了初始群体的随机性和多样性.同时,在遗传算法实施过程中采用了自然编码,吸取边重组交叉算子和简单交...
针对采用自然编码的遗传算法在求解旅行商问题(TSP)过程中初始群体设置过于复杂的问题,采用了Grefenstette编码设置初始群体,有效保证了初始群体的随机性和多样性.同时,在遗传算法实施过程中采用了自然编码,吸取边重组交叉算子和简单交叉算子的优点,提出一种新的交叉算子.这种处理解决了Grefenstette编码在遗传算法的交叉和变异过程中只能部分遗传父代的优良特性的问题.对TSP试算结果表明,采用这种遗传算法策略有利于问题的求解.这种实施的策略可以大量用于加工领域和交通领域以及其他规划领域的路径规划中.
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关键词
Grefenstette编码
遗传算法
旅行商问题
边重组-简单交叉
原文传递
题名
改进遗传算法求解旅行商问题
被引量:
4
1
作者
孙慧平
李健
郭伟刚
机构
宁波职业技术学院海天学院
江苏大学机械工程学院
杭州职业技术学院友佳机电学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第4期127-133,共7页
基金
浙江省自然基金(Y104007)
文摘
针对采用自然编码的遗传算法在求解旅行商问题(TSP)过程中初始群体设置过于复杂的问题,采用了Grefenstette编码设置初始群体,有效保证了初始群体的随机性和多样性.同时,在遗传算法实施过程中采用了自然编码,吸取边重组交叉算子和简单交叉算子的优点,提出一种新的交叉算子.这种处理解决了Grefenstette编码在遗传算法的交叉和变异过程中只能部分遗传父代的优良特性的问题.对TSP试算结果表明,采用这种遗传算法策略有利于问题的求解.这种实施的策略可以大量用于加工领域和交通领域以及其他规划领域的路径规划中.
关键词
Grefenstette编码
遗传算法
旅行商问题
边重组-简单交叉
Keywords
grefenstette coding
genetic algorithm
traveling salesman problem
edge reconfiguration
-
simple crossover
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进遗传算法求解旅行商问题
孙慧平
李健
郭伟刚
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009
4
原文传递
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