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边际关联分析及其在表情识别中的应用
1
作者
黄勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期224-226,共3页
提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的...
提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。
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关键词
典型
关联
分析
边际
学习最大化
边际关联分析
表情识别
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职称材料
题名
边际关联分析及其在表情识别中的应用
1
作者
黄勇
机构
柳州铁道职业技术学院信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期224-226,共3页
文摘
提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。
关键词
典型
关联
分析
边际
学习最大化
边际关联分析
表情识别
Keywords
Canonical Correlation Analysis ( CCA )
Maximum Margin Learning (MML)
Margin Correlation Analysis ( M CA )
expression recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
边际关联分析及其在表情识别中的应用
黄勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
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