基于主Hessian方向的中央均值子空间边际坐标检验(英文)

本文给出了基于两种相近的主Hessian方向方法的边际坐标检验. 这种检验方法能够非常有效的识别自变量对于回归均值中央子空间的贡献. 此外, 与利用切片逆回归和切片平均方差估计的检验方法不同的是, 本文中主Hessian方向的检验方法可以避免对切片数目的选择. 我们证明了检验统计量在原假设下的渐近分布,并且通过模拟, 证实了检验的有效性.