基于贝叶斯广义有序逻辑模型的高速公路事故严重程度分析

文中结合江苏省某高速交通事故数据进行分析,将基于伤害程度、经济损失等确定的交通事故等级作为因变量,建立基于贝叶斯的广义有序逻辑模型来研究碰撞时间、季节、车型分布、车辆类型、天气状况、碰撞类型、医疗响应时间,以及道路几何条件等因素对交通事故等级的影响,对所提出的空间模型进行标定,与传统的多元逻辑模型进行比较,验证模型的拟合性与精确性,根据事故严重程度的边际影响效用体现各影响因素的显著程度.结果表明:当天气状况不佳,出现雨、雪天气,冬季路面结冰时发生严重事故概率较高.发生事故车辆中,小客车及小型货车发生事故概率较大,事故类型多为追尾,同时部分线形条件较高,导致小客车及小型货车速度较快.