算法时代的“信息匮乏”——基于Facebook“边际排名算法”公式的反思

互联网的发展,正在从比特形式走向更为高级的人工智能阶段,这种技术的本质就是算法。人工智能让新闻生产更加便捷、高效的同时,却因其个性化推荐而导致了新的"信息匮乏"。本文基于Facebook最初的边际排名算法,反思这种机制下的信息传播;针对以今日头条为首的算法分发平台面临的困境,提出完善新闻公评人制度这一建议。