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基于Rasch模型的参数估计方法比较研究
被引量:
1
1
作者
王佶旻
李潇
《中国考试》
2017年第9期11-21,共11页
本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将...
本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将三种参数估计方法按照初值设置和收敛精度不同分别进行参数估计,然后通过计算项目参数估计标准误判断参数估计方法的准确度。
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关键词
项目反应理论
参数
估计
联合极大似然
估计
法
边际
极大似然
估计
法
和EM算
法
边际贝叶斯估计法
下载PDF
职称材料
题名
基于Rasch模型的参数估计方法比较研究
被引量:
1
1
作者
王佶旻
李潇
机构
北京语言大学
北京师范大学
出处
《中国考试》
2017年第9期11-21,共11页
基金
北京市社科规划项目"首都留学生跨文化适应研究"(项目号:13WYB014)
北京语言大学院级项目(项目号:17YJ050011)的资助
文摘
本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将三种参数估计方法按照初值设置和收敛精度不同分别进行参数估计,然后通过计算项目参数估计标准误判断参数估计方法的准确度。
关键词
项目反应理论
参数
估计
联合极大似然
估计
法
边际
极大似然
估计
法
和EM算
法
边际贝叶斯估计法
Keywords
IRT
Parameter Estimation
JMLE
MMLE/EM
BMEs
分类号
G405 [文化科学—教育学原理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Rasch模型的参数估计方法比较研究
王佶旻
李潇
《中国考试》
2017
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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