对外直接投资与企业异质性升级——基于内生转换回归模型和边际处理效应模型的实证研究

在“走出去”战略和“一带一路”倡议大背景下,实现经济高质量发展的关键在于微观层面的企业升级,但是对于OFDI如何影响企业升级目前还缺乏深入研究。在理论分析的基础上,采用2010—2015年中国A股上市公司数据,综合运用内生转换回归模型和边际处理效应模型考察了OFDI对企业升级的异质性影响。研究发现:(1)OFDI能促进以生产率提升为标示的企业升级,这种提升作用主要通过研发投入效应、逆向技术溢出效应、规模经济效应等中介机制实现。(2)反事实估计结果表明,OFDI企业如果选择不对外直接投资会抑制其升级,非OFDI企业如果选择对外直接投资则会促进其升级。(3)全样本的边际处理效应分析结果显示,当企业OFDI的潜在成本越低时,其边际处理效应越高,升级效应也越大。(4)从分样本OFDI企业的平均升级效应来看,高新企业大于传统企业,技术密集型企业大于其他要素密集型企业;在潜在成本非常低的情形下,国有企业和对“一带一路”沿线国家投资企业的边际升级效应分别大于民营企业和对非“一带一路”沿线国家投资企业。研究发现对于如何分类引导企业“走出去”、降低企业对“一带一路”沿线国家投资成本以及促进企业升级具有重要启示意义。

边际回归模型方法及医学应用

目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便,可作为多变量相关分析的常规工具之一。

基于转移模型的多类复发事件的边际回归

研究了多类复发事件数据的边际回归。构造了一类半参数转移模型,提出了模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法。证明了这些估计的相合性和渐近正态性。

两类分析相关数据的Logistic回归模型

本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。

多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型

本文基于多类型复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性。

基于序次logistic回归模型的家庭小汽车拥有量建模(英文)

基于南京市2012年居民出行调查数据,建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型,对家庭小汽车拥有量进行预测.模型结果表明:一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响,而表征家庭所在社区街道模式的变量(交叉口密度)和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量(是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度)对家庭小汽车拥有量的影响并不显著.模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好.最后计算了所有显著的解释变量的边际效应,即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化.

中国政治型交易费用的规模测算与成因分解--一个基于分位数回归模型的实证研究

作为交易费用的重要组成部分,我国的政治型交易费用在体制转型时期呈逐步上升趋势。通过建立分位数回归模型对其成因进行分解发现,经济发展水平、城乡差距对政治型交易费用有着正的边际效应,城市化率和市场化水平对政治型交易费用有着负的边际效应。由于经济发展带来的政治型交易费用比重扩大不可避免,所以要从提高城市化水平、缩小城乡差距、推进经济体制改革和政治体制改革等方面入手限制交易费用的过快增长。

基于主成分回归模型的海南经济结构分析

以人均GDP为经济发展水平指标变量,利用海南省1978~2016年的数据,建立三次产业增加值的多元线性回归模型,通过对原始数据进行对数变换,建立对数主成分回归模型,对人均GDP进行弹性分析,从定量角度阐述了三次产业在海南经济中的地位和作用,为相关部门提供决策参考。

我国城镇居民消费与收入的动态关系——基于非参数回归模型的实证分析

本文认为我国城镇居民消费行为在不同时期存在显著的差异，而传统的计量经济模型是无法解释的。于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来，通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究。并且分析了反映可支配收入与消费支出关系的时间变边际消费倾向及弹性系数。

基于多元回归模型的超市商品“薄利多销”有效性的实证研究

为了研究超市商品“薄利多销”的有效性,以大数据分析为手段,建立了销售额与折扣率的双对数回归模型,发现销售额关于折扣率的弹性2.0396>1,是富有弹性的,说明加大打折力度会显著增加销售额,“薄利多销”是有效的;又建立了利润率与折扣率的线性回归模型,发现利润率的边际-0.7531<0,说明利润率随折扣率的增加而减少,“打折让利”是有效的;最后给出了最优折扣率的确定方法,为超市商品制定“薄利多销”策略提供决策参考。

基于Logstic模型的工资水平预测

本文以山东省1978-2010年的平均工资水平为例，运用Logstic模型对2011-2035年的工资水平进行预测.

孤立性肺结节良恶性判断的数学预测模型建立与验证

目的:通过多因素Logistic回归分析,建立CT判断孤立性肺结节(SPN)良恶性的数学预测模型,并与目前已知的国内外模型进行比较分析。方法:回顾性收集2012年1月至2013年1月在复旦大学附属肿瘤医院胸外科经手术切除并明确病理诊断的SPN患者的临床及CT资料共200例(A组),通过多因素Logistic回归分析进行筛选建立方程。另收集2013年2月至2013年7月经手术切除且明确病理诊断的SPN患者资料共89例(B组)用以验证。结果:A组200例SPN中良性64例,恶性136例,建立的数学预测方程为:Y=ex/(1+ex),X=-2.085+0.058×年龄-1.206×性别-2.157×钙化+0.505×短毛刺+1.729×长毛刺+1.782×分叶-1.005×边界。e为自然对数。B组数据进行验证:本组模型曲线下面积最大,为0.888±0.051。本组模型的特异性最高(94.4%)>Mayo Clinical模型(88.9%)>VA模型(72.2%)>国内模型(66.7%)。国内模型的敏感性最高(88.7%)>本组模型(83.1%)>VA模型(78.9%)>Mayo Clinical模型(45.1%),P<0.05。结论:本组数据建立的模型诊断效能较高,收集的临床及CT资料较以往任何一篇报道更全且全部为中国人,优于国内外公式单纯套用。

基于组合模型的城镇化演进对耕地影响极限测算

以安徽省为例,选取城镇常住人口占总人口比例等18项指标,从人口、空间、经济、社会生活四维度构建了城镇化综合水平评价体系,采用熵值赋权法对其综合指数进行了测算;运用对数平均迪氏分解模型(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI),对城镇化进程引致的耕地减少份额进行了计算;基于经济学边际理论,采用最小二乘回归分析方法,构建了城镇化边际耕地变化率测度模型;借助EXCEL软件,通过作散点图并添加趋势线,采用最佳拟合优度获取曲线及高数极值求导判别方法,测算了城镇化演进对耕地影响最小的极限时刻,结果表明:安徽省城镇化综合指数由1996年的0.0319上升至2012年的0.9945;城镇化进程引致耕地面积减少量2002年后呈降幅态势,契合经济学边际效应递减规律;城镇化边际耕地变化率指数由2002-2003年的1 292 517.63下降至2011-2012年的7 430.35,整体呈下降态势;边际耕地变化率拟合曲线为开口向上U形抛物线,当城镇化综合指数为7.325时,即2022-2023年间,城镇化对耕地影响处极小状态,2023年前,安徽省推进城镇化与耕地保护矛盾较突出。基于研究结果,从依靠产业结构优化升级促进城镇土地集约利用等方面提出了政策建议。该研究成果可为安徽省科学编制土地利用规划及制定协调城镇化演进与耕地保护政策提供参考,也可为同类研究提供借鉴。

分工影响城乡收入差距的主要因素——基于超边际分析的应用

针对我国城乡收入差距日益扩大的现实背景,本文从不同角度,在新兴古典经济学的框架下,通过超边际分析思想,理论论证了我国现阶段处在半专业化分工结构中人均收入水平非均等化,城乡收入差距的存在与生产技术发展水平、交易效率、制度效率、价格水平有关,而与劳动力人数、学习成本等因素无关。利用1990～2008年的经济数据为研究对象,建立向量自回归(VAR)模型,采用脉冲响应函数以及方差分解的方法,对我国城乡收入差距的各影响因素进行实证分析,得出结论:生产技术水平、交易效率的差异对我国城乡收入差距存在显著影响,制度效率对城乡收入差距的影响适中,商品价格与城乡收入差距的关联度最小。继而,利用面板数据模型研究各影响因素对我国城乡居民收入差距影响的区域性特征。最后,本文提出有效措施改进各有效因素,促使我国经济结构从半专业化分工模式更接近专业化分工模式以缩小我国城乡收入差距,解决我国二元经济结构。

作物栽培数学模型的应用(上)

本文只讨论运用二次正交旋转组合回归设计所组建的作物栽培数学模型。一、模型的结构及性质正交回归设计可以同时考察多个试验指标。

股票价格评估模型的研究

投资者投资股票首先需要搞清楚股票的定价机制。研究了两种股票定价模型:第一种为未来现金流贴现定价模型,提出了安全边际法;第二种股票定价模型是回归模型,采用因子分析法研究企业的经营业绩、财务状况、经营规模等指标的相关性。最终建立三个回归模型并进行检验。投资者可以依据具体情况选择合适的定价模型作为证券投资参考。

超高维数据边际经验似然独立筛选方法（英文）

可加模型通过协变量函数对响应变量起作用,是更加灵活的非参统计模型.当协变量个数大于样本数且以指数阶增大时,将维数降到经典方法可解决的范围是统计学家急需解决的问题.本文研究了超高维数据可加模型的变量筛选问题,提出了边际经验似然变量筛选方法.该方法通过排列在0点的边际经验似然率选择变量.我们证明了选择变量集以概率1渐进包含真实变量集;提出了迭代边际经验似然变量筛选方法.数据模拟和实数据分析验证了所提方法的可行性.

开发区设立、产业政策与企业出口——基于二元边际与地区差异视角的实证研究

开发区是中国外向型经济发展的重要载体,其产业发展受到政府产业政策导向的深刻影响。以经济技术开发区、出口加工区和高新技术产业开发区三类重要的国家级开发区为研究对象,结合1998—2007年的企业微观数据,实证检验了政府设立开发区、主导产业定位对当地企业出口增长的溢出效应,以及这种效应在集约边际和扩展边际上存在的差异。研究表明,在控制经济发展水平的情况下,设立开发区及确立主导产业会显著提升企业的出口集约边际,但并不能提高扩展边际;只有当地区经济发展达到一定水平时,开发区的产业政策才能扩大企业出口规模。

glmm.hp包对零膨胀广义线性混合模型与多元回归的扩展

glmm.hp是一个专为评估广义线性混合模型(GLMMs)中共线预测变量的相对重要性而开发的R包。自从其于2022年1月发布以来,已迅速在生态学界获得认可和流行。然而,先前的glmm.hp包仅限于处理仅来源于lme4和nlme包的GLMMs。最新的glmm.hp包增加了新功能。首先,它整合了从glmmTMB包获得的结果,使其能够有效地处理零膨胀广义线性混合模型。此外,最新的glmm.hp包添加了基于原始R2和校正R2的普通多元回归的共性分析和层次分割的功能。本文将展示这些新功能,更方便广大的研究人员使用。

复发事件下一般半参数比率回归模型

本文在复发事件数据下,研究了一个一般半参数比率回归模型中参数的估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性.