基于PCNN的海冰SAR图像分类系统

简化和改进了脉冲耦合神经网络(PCNN),建立了基于时间索引图的脉冲耦合神经网络海冰 SAR 图像分类器,用于海冰 SAR 图像的分割和海冰分类。在此基础上建立了基于人工解译的半自动海冰分类判读系统。将发展的分类器用于辽东海湾冰探测,结果表明这个分类器能够区分海冰和海水,识别不同海冰类型,且具有高效率。为了选择适合辽东湾海冰分类的 PCNN 参数,分析了链接半径、链接强度和索引图等级等参数,给出了各参数合适的取值范围及调节原则。