基于改进PSO并行算法的梯级水库群生态联合优化调度研究

采用改进的PSO并行算法对辽宁中西部4座梯级水库生态进行并行优化联合调度研究。研究结果表明:相比于传统PSO算法,改进的PSO并行算法可加速搜索梯级水库生态调度目标的最优解,经过PSO并行算法优化求解后,丰水期(5~9月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到82.0%和77.9%,在枯水期(10~12月和1~4月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到70.8%和66.6%,生态优化调度结果明显好于传统算法。研究成果可为梯级水库生态联合调度优化提供方法参考。